当Deepseek的浪潮涌来，保险业正积极拥抱数智化转型升级的新变革。

第一财经记者不完全统计发现，自2月初起，已有超过20家保险公司宣布部署或接入DeepSeek，多家保险资产公司、保险中介公司亦表示已有相关应用。DeepSeek的横空出世，让保险业兴奋不已。

北京社科院研究员王鹏在近日撰文中表示，DeepSeek宛如一把钥匙，开启保险行业智能化变革的大门，有望重塑保险生态，助力行业破浪前行。

那么，险企目前如何利用DeepSeek？与以往的大模型相比，DeepSeek有何不同？会替代保险代理人吗？面对这些疑问，第一财经记者采访了多位业内人士。

险企利用DeepSeek主要集中在销售智能化、客户服务升级、内部运营提升、理赔提效、合规风控增质等核心方向。例如，大家人寿升级“智能营销助手”，太平人寿打造内勤AI助手，平安人寿上线专为寿险打造的DeepSeek智能平台等。

在内部运营方面，太平资产通过本地化部署DeepSeek，提供行业趋势分析、本地数据解析等内容服务，助力员工便捷处理信息数据。

客户服务升级也是险企应用DeepSeek的重要场景之一。而在理赔方面，多家险企表示DeepSeek可以进一步提升理赔效率和质量。

另外，在合规风控方面，亦有大家人寿、中华财险、人保资产等多家险企表示已部署DeepSeek。

DeepSeek的应用已横跨多个场景，融入公司大模型底座，提升的不仅是单一场景下的处理能力，而是公司多个流程甚至全流程的效率和质量。

太平人寿相关负责人表示，通过深度融合DeepSeek等大模型技术，能够不断优化现有业务流程，探索更多跨场景应用，进一步提升全流程的智能化水平。

在DeepSeek之前，保险业已在积极拥抱科技浪潮，布局各类大模型等AI工具。与以往的大模型相比，DeepSeek的核心优势在于深度推理与上下文理解。

太平人寿相关负责人分析称，DeepSeek通过强化推理能力，能够更准确地分析业务文档、提取关键信息，并给出更具洞察力的建议。同时，DeepSeek与企业内部定制的知识库和专业数据紧密结合，确保答案符合实际业务需求。

成本降低也是DeepSeek的显著优势。以往大模型参数量大、效果一般，私有化部署成本高。而DeepSeek通过高质量训练数据和蒸馏技术，有效提升了模型性能，降低了成本，对中小险企更加友好。

随着DeepSeek的影响力逐渐加大，越来越多的保险代理人“尝鲜”这项工具。然而，DeepSeek是否会取代保险代理人成为热议话题。

北大方正人寿人士表示，AI并非替代专业，而是强化专业。AI将代理人从重复性事务中解放，使其更专注于高价值服务与客户关系深耕。

某寿险公司代理人李芳表示，尽管DeepSeek生成的保险规划很专业，但她认为DeepSeek暂时还是无法取代自己和客户“面对面”的效果。

业内人士认为，DeepSeek或许会让代理人队伍继续“洗牌”，淘汰一些专业能力不足的代理人，而高素质的顾问型人才不会轻易被取代。

尽管DeepSeek能力强大，但AI的通病以及客户隐私、数据安全等问题仍需应对。

北大方正人寿人士回应称，在应用层面减少DeepSeek“胡言乱语”的影响，场景选择至关重要。同时，不同场景应匹配合适的大模型部署方式，确保数据安全和业务合规性。

太平人寿相关负责人表示，严格的文档权限管理策略、流程化的安全扫描机制等管理流程上的风控点，也是保障数据内容安全性的必备要素。

王鹏建议，鉴于DeepSeek等人工智能在保险行业的广泛应用，建立统一的行业标准迫在眉睫，同时，保险行业必须强化人才建设，培养复合型人才。

（文章来源：第一财经）