AI导读：

多家商业银行已表示，DeepSeek大模型已成功部署并运行于行内系统，广泛应用于智慧办公、智慧营销等场景。同时，金融大模型在信贷风控、智能客服、财富管理等场景实现初步落地，未来银行需强化流量运营能力，推动对公业务升级。

　　商业银行正在积极部署金融大模型，以推动业务智能化发展。《中国经营报》记者发现，多家商业银行已成功运行Deepseek大模型，并广泛应用于智慧办公、智慧营销等领域，取得了显著的成果。

　　近日，成都市天府新区立言金融与发展研究院、上海金融与发展实验室、浦江银行业论坛等机构在成都联合举办了“金融大模型在银行的应用场景与挑战主题研讨会”。此次研讨会由安硕信息承办，吸引了众多行业专家参与。

　　天府新区立言金融与发展研究院理事长，上海金融与发展实验室首席专家、主任曾刚表示，人工智能技术正在快速改变金融业态。中国凭借丰富的数据资源和政策支持，已在全球大模型领域占据领先地位。他指出，金融行业在高风险环境下需要探索新的收益模式，而大模型技术为银行提供了智能化风控、精准化服务和高效运营的可能性。然而，如何平衡技术应用与监管约束仍是当前面临的关键挑战。

　　上海金融与发展实验室副主任、招联首席研究员董希淼也指出，大模型正在重构金融机构的底层架构和客户交互模式。目前，大模型已在信贷风控、智能客服、财富管理等场景初步落地，但数据孤岛、算法黑箱和网络安全等风险仍需高度关注。董希淼强调，人工智能对银行的长远发展至关重要，不会使用AI的银行员工将面临淘汰。

　　为此，天府新区立言金融与发展研究院和上海安硕信息技术有限公司联合举办了“产业数字金融前沿”专题培训讲座，吸引了来自全国各地四十多家银行的百余名金融机构从业人员参与。曾刚提出，银行应从“以产品为中心”转向“以客户场景为中心”，通过高频生态服务（如智慧园区、供应链管理）带动低频金融需求。随着零售端数字金融进入瓶颈期，对公业务正成为银行新的利润增长点。他强调，银行应整合政府（G端）、企业（B端）、个人（C端）资源，构建“金融+非金融”一体化服务平台。未来，银行需强化流量运营能力，通过数据驱动重塑用户体验，推动对公业务从单一融资服务向全生命周期服务升级，以破解零售端瓶颈并开辟新的增长路径。

（文章来源：中国经营报）