南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，Deepseek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，与人工智能技术的结合尤为紧密。保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　政策层面，《政府工作报告》连续两年提及“人工智能+”行动。针对保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》明确提出，鼓励运用人工智能、大数据等技术，提升营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、推动转型升级的关键力量。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企的年度报告及业绩说明会中可见，AI技术已从辅助工具升级为战略核心，五家险企均将人工智能纳入集团战略。

　　头部险企AI战略全面升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过推广人工智能大模型、大数据等技术，构建了行业领先的五大实验室、九大数据库，推动全面数字化工程，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用。此外，中国平安在深度场景应用方面，拥有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，这些科技资源有力提升了中国平安在AI领域的竞争力，“当AI拐点来临时，我们相信科技将助力中国平安的主业持续超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动“六个统一”科技底座建设，其中智能底座作为重要组成部分，旨在强化全集团AI能力的统一规划、部署、管理及运营。

　　中国太保同样将AI提升至集团战略层面，董事长傅帆表示，公司将启动大康养、“AI+”和国际化三大战略，其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新动能。

　　“AI助力保险业转型升级”

　　中国人保副总裁张金海表示，公司在风控、销售、承保、理赔等主要场景构建了智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，保险行业已迈入数字化深水区，竞争核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条。

　　在核保核赔与风控领域，中国平安通过智能技术实现秒级核保和闪赔，定损速度大幅提升，风控水平持续增强。

　　智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册用户超1600万，AI智能客服“智小新”累计为1500多万客户提供智能化服务，相当于近600名人工座席的服务能力。

　　中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来一个代理人可服务500至1000个客户，产能将大幅提升。

　　AI技术融合加速

　　沈鹏表示，保险行业作为人力密集型和数据密集型行业，成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美结合。

　　中国人寿自2017年引入深度学习技术，已构建多能力融合的人工智能平台，深度应用于200多个业务场景。2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其推进人工智能发展提供了技术基础。新华保险副总裁秦泓波表示，下一步将在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是2025年的首要任务，公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合，广泛运用于五大数字化体系。

　　但张金海也指出，保险行业在利用人工智能技术提高风险评估精准度、优化流程、提升客户服务体验等方面持续发力，同时需高度关注数据安全和合规性。

（文章来源：21世纪经济报道）