AI导读：

上市银行2024年年报显示，五大国有商业银行金融科技投入超1100亿元，人员数量超10万。中央金融工作会议强调数字金融，多家金融机构积极部署大模型技术，加速数字化转型。未来需解决科技人才留住和复合型人才培养问题。

　　在人工智能技术的快速发展下，金融业对科技人才的需求愈发迫切。近期发布的上市银行2024年年报显示，五大国有商业银行在金融科技上的投入已超过1100亿元，至2024年底，其金融科技人员数量突破10万大关。

　　金融与信息技术的结合并非新鲜事物，但人工智能技术的普及让这一融合更加引人注目。银行业作为典型，从算盘到鼠标，再到“人工智能+金融服务”，技术的迭代让金融服务实现了质的飞跃。金融机构不仅是技术的受益者，更是推动者。

　　中央金融工作会议强调数字金融的重要性，国务院办公厅也发布了相关指导意见，要求金融机构加快数字化转型。在此背景下，多家金融机构已积极部署大模型技术，如Deepseek等，应用于智能客服、财务分析等多个场景。

　　科技人才在金融服务变革中扮演着关键角色。数字金融的底层逻辑包括数据、算力、算法支撑的大模型，基于大模型的分析理解能力，以及应用场景的落地。这些都离不开科技人才的智力支持。

　　为了抢占数字化转型的先机，多家金融机构正逐年增加科技人员占比，加速技术创新应用。有的机构围绕算力、算法和数据建立专职队伍，月均代码生成量超133万行；有的则加强数据分析师队伍建设，提升风险管理能力。

　　未来，金融业需解决两大问题：如何留住并充分利用科技人才，以及如何让科技人才更深入地理解金融业务，成为复合型人才。在吸引和留住科技人才方面，金融业需优化薪酬待遇和职业发展前景。同时，金融机构还需加强科技与业务的结合，培养“科技+金融”的复合型人才。

（文章来源：经济日报）