今年的政府工作报告提出，因地制宜发展新质生产力，重点培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业，并加速制造业数字化转型。同时，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

在全国人大代表、长虹控股集团董事长柳江看来，数据要素已成为企业生产、科技创新的核心驱动力，正重塑产业生态，展现出巨大的发展空间。特别是人工智能通用大模型的突破性进展，背后依赖于海量数据的支持。柳江在全国两会上提出，“应加快可信数据空间的应用落地”。■本报记者林珂

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长虹通过“AI+”技术，全面赋能智能制造。在华丰科技生产车间，连接器经过15个高清摄像头拍摄20多张照片后，数据被传输至人工智能“大脑”进行分析，检测精准率高达99.98%。这种“5G+AI”视觉检测设备成为长虹智能制造的重要一环。同时，长虹智慧显示工厂单线可同时生产6个种类1100台产品，新能源自研碱性电池生产线每分钟下线750只电池，“AI+制造”不仅加速了长虹的智能制造进程，也让传统产业焕发新生。

此外，长虹积极探索“AI +运营”，依托工业互联网平台，强化数据运用、管理和安全。

在“AI+产品”领域，长虹推出AI电源、AI聚合电池、AI电视云帆平台智能体等，服务于国家重大工程，改善民众生活。

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数据要素正成为新质生产力的关键驱动力。柳江指出，可信数据空间作为规模化数据流通利用的方案，不仅平衡安全与发展，还深刻影响AI技术发展。当前，产业链数据孤岛现象严重，数据价值评估体系缺失，阻碍数据高效整合与共享。因此，柳江在全国两会上建议加快可信数据空间应用落地，推动数字经济与实体经济深度融合。

在国家数据局的推动下，数据要素市场化配置改革加速。可信数据空间作为“中国方案”，对数字经济发展意义重大，是推动数字经济赋能实体经济的关键。

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尽管全国已批准建设超250个智算中心，数据流通利用的基础条件正在完善，但可信数据空间的发展仍面临挑战，如技术路线和标准不统一、市场机制不健全等。柳江建议加快制定相关技术标准，降低技术壁垒，促进平台互联互通。同时，建立健全法律法规，加强监管体制建设，提升社会信任度。此外，还需加大政策和资金支持，培养人才队伍，为可信数据空间的应用落地提供支撑。

长虹作为千亿级跨国企业集团，积极响应国家数据要素市场化配置改革，推动数据要素产业基础建设和应用实践。未来，长虹将以“数据要素×”行动为牵引，推动更多经验上升为国家标准，为构建全国统一数据要素大市场贡献力量。

（文章来源：金融投资报）