DeepSeek算法突破,引领保险行业智能化转型
AI导读:
DeepSeek凭借算法突破算力封锁,已有多家保险机构上线DeepSeek大模型并落地应用场景。DeepSeek通过高效算法大幅降低推理模型成本,在保险行业应用场景广泛,包括销售支持、核保理赔等。AI正加速重构保险生态,为中小险企带来弯道超车机会,推动保险业从人力密集型向智能驱动型转变。
南方财经全媒体记者孙诗卉实习生华辰烨上海报道
2025年伊始,国产大模型Deepseek凭借“算法突破算力封锁”席卷全行业,尤其在保险领域,人保财险、新华保险、太平人寿、众安信科、平安好医生、北大方正人寿等多家保险机构已上线DeepSeek大模型并应用于实际场景,AI正加速重构保险生态。
普华永道中国金融业管理咨询合伙人周瑾指出,相较于以往的大模型,DeepSeek凭借算法优势大幅降低了应用成本,国内外科技巨头纷纷拥抱并在自家平台上部署。在当前环境下,大模型应用能迅速为险企带来降本增效的收益。
太平人寿于2024年下半年试点运用AI大模型提升服务效能,此次引入DeepSeek,标志着其数字金融和智能化服务迈上新台阶。
技术革新:低成本开源推动行业智能化
DeepSeek因其算法效率革命而声名鹊起,通过高效算法大幅降低了推理模型成本,减少对算力芯片的依赖。相较于Meta的Llama 3,其训练成本仅为1%,调用价格更是GPT-4的1/5左右。
目前,DeepSeek在保险行业的应用场景涵盖销售支持、核保理赔、代理人培训等。例如,人保财险通过本地化部署实现理赔质检自动化,准确率超90%;太平人寿上线AI助手,提升服务响应效率40%;慧择则在App全面接入DeepSeek,实现智能导购、实时交互等功能。
平安健康相关负责人表示,DeepSeek与平安好医生原有AI系统结合,将提升健康咨询和疾病诊断服务的精准度,有望在医疗数据分析和患者管理上实现突破。
此外,开源生态催生行业创新,如新华保险基于DeepSeek打造个人AI助理,东吴人寿构建疾病特征关联模型,实现健康险个性化定价。
复旦大学保险应用创新研究院院长陈诗一表示,多家险企接入DeepSeek,标志着保险业积极拥抱数字化、智能化转型。短期内,DeepSeek可从销售端、营运端赋能险企,提升服务质量,降低成本。长期来看,有望在保险产品创新、风险洞察等方面带来颠覆性机遇。
格局重塑:中小险企迎来弯道超车机会
DeepSeek的开源生态与低成本训练特性,为中小险企带来前所未有的“逆袭”机遇。过去,AI大模型的算力竞争让中小机构望而却步,而DeepSeek打破了“算力=竞争力”的旧规则,让中小险企有机会与巨头同台竞技。
北大方正人寿推出的智能展业助手“方灵”便是典型例证,该工具基于DeepSeek的自然语言处理能力,覆盖法规解读、产品对比等需求,缩短新人培训周期,实时解析监管新规,弥补中小险企法务资源不足。
DeepSeek还能结合驾驶行为、事故记录等数据,对车险客户实行动态定价,提升效率。
场景变革:从“人力替代”迈向“价值升级”
根据《2024 中国保险中介市场生态白皮书》,约66%的保险营销员认为AI对保险营销工作有较大冲击。AI在重复性工作中的降本增效能力,正重塑行业人力结构。
中央财经大学刘春生副教授建议,保险代理人应学习新技术,提升数字化能力,与智能工具协作,加强数据安全意识,提供个性化服务。
目前,保险代理人已形成深度应用范式,利用DeepSeek完成基础方案设计,聚焦高净值客户服务,形成“AI处理广度,人类掌控深度”的协作模式。
周瑾表示,科技应用会影响现有岗位和工作内容,但AI替代的是流程而非价值,代理人正从“产品销售者”转向“风险规划顾问”。
在这场技术革命中,保险业正从“人力密集型”向“智能驱动型”转变,DeepSeek或将成为中国保险业未来的关键。
(文章来源:21世纪经济报道)
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