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DeepSeek作为开源模型，免除了高昂授权费用，降低了硬件投入成本，受到中小银行热烈反响。目前已有不少于20家银行接入或部署，但应用尚处于初中级阶段，主要集中在业务流程优化，未来有待深入关键领域创造价值。

　　新华财经北京3月14日电（记者吴丛司）近期国产大模型Deepseek备受瞩目，金融机构纷纷加速接入以进行业务赋能。DeepSeek作为开源模型，不仅免除了高昂的授权费用，还显著降低了硬件投入成本，引发了中小银行的热烈反响。然而，在当前实践中，银行对DeepSeek的应用尚处于初中级阶段，主要集中在业务流程优化，尚未涉足决策环节，有待进一步深入关键领域为银行创造更多价值。

　　成本仅为ChatGPT的4%

　　据新华财经不完全统计，从国有大行到地方城商行、农商行及民营银行，目前已有不少于20家银行宣布接入或部署DeepSeek，并尝试将其应用于实际业务中，其中先行者多为中小银行。

　　“DeepSeek的面世为中小银行提供了一个高效、低成本的大模型应用解决方案，有助于缩小其与大银行在技术能力、数据资源和场景覆盖方面的差距。”上海金融与发展实验室首席专家曾刚表示。

　　新网银行副行长李秀生同样认为，开源大模型凭借“低成本+本地化部署”的优势，使得中小银行也能实现智慧平权，将通用人工智能应用于整体经营活动。

　　“若接入ChatGPT，软硬件投入巨大。我们曾测算，若实现7项基础功能，软硬件费用需500万元至600万元。”一位中小银行信息科技部内部人士透露。

　　据该行测算，在实现相同功能的前提下，接入DeepSeek的成本仅为接入ChatGPT的3.33%至4%。该内部人士表示，DeepSeek推出后，该行迅速组织讨论，若使用DeepSeekR1蒸馏模型实现原先计划通过ChatGPT完成的7项基础功能，硬件投入仅需20万元，“在我看来，DeepSeek就是普惠式AI。”

　　太平洋证券分析师夏芈卬指出，在成本方面，DeepSeek-V3/R1的API服务定价远低于OpenAI竞品模型，有利于大模型的商业化推广和使用。

　　奇富数科总裁周旭强认为，未来银行将陆续引入DeepSeek模型，大型银行将采取本地化部署，小型银行可能会采用混合云架构。

　　“与ChatGPT相比，DeepSeek的成本极低。”周旭强表示，从硬件投入来看，机构不必非选英伟达芯片，也可选择华为、浪潮等品牌，成本可进一步降低。与OpenAI相比，成本可能低至1/20。

　　光大信托普惠金融部副总经理祝世虎表示，DeepSeek等开源大模型的兴起降低了准入门槛，实现了算力、数据与模型的新平衡。

　　“大模型带来的技术与知识平权，让中小金融机构得以迅速弥补能力短板。”百川智能副总裁邓江表示，借助大模型的力量，中小型机构能够快速提升自身在特定领域的能力，同时凭借其业务灵活性快速拓展市场。

　　尚处于初中级应用阶段

　　新华财经梳理了DeepSeek在银行业的应用场景，包括财报分析助手、行业研究；智能客服、网点厅堂数字人、AI财富管家；智能合同质检、报告撰写、培训教材文本校验；精准拓客获客、自动化估值对账、智能信贷、智能风控、智能研发等，目前基本处于初中级应用阶段。

　　在大型银行中，工商银行自主研发的大模型平台工银智涌引入DeepSeek，以提升模型部署效率、降低推理成本、提高吞吐量。同时，将DeepSeek应用于构建财报分析助手、AI财富管家等10余个场景。邮储银行旗下“邮智”大模型集成DeepSeek-V3及R1推理模型，在复杂多模态、多任务处理、算力节约、效能提升等方面得到增强。

　　在中小型银行中，江苏银行依托“智慧小苏”平台，部署了DeepSeek多模态模型和R1推理模型，应用于智能合同质检和自动化估值对账场景，提升业务效率；北京银行携手华为实现DeepSeek全栈国产化金融应用，部署了多个模型，应用于AIB平台的多个业务场景。

　　此外，重庆银行利用DeepSeek大模型提升智能客服知识库的语义理解和逻辑推理能力；青岛农商行则将其应用于网点厅堂数字人、智能问答等场景；苏商银行通过引入DeepSeek，结合原有大模型能力，提升了模型轻量化与高效推理方面的能力。

　　据了解，苏商银行应用DeepSeek多模态模型处理非标材料，如表格、影像资料等，提升信贷材料综合识别准确率至97%，并将R1推理模型集成到自主研发的“开发助手”，缩短核心系统迭代周期。此外，该行还将DeepSeek的蒸馏技术应用于信贷风控等20多个场景。

　　金融壹账通总经理唐啸表示，DeepSeek已在多方面显著提升银行业务效率。例如，在对公信贷业务环节，DeepSeek能自动生成企业风险报告与尽职调查报告，提高客户经理作业效率。

　　不过，业内人士认为，目前DeepSeek在银行中的应用主要集中在业务流程优化，尚未涉足决策领域，如风险管理、合规管理等。未来，DeepSeek有待切入这些关键领域创造价值。

　　中国银河证券分析师张琦指出，DeepSeek等生成式AI在银行中的应用较为基础，更多体现在业务流程优化的探索上，在决策领域存在一定的局限性。

　　“DeepSeek推出时间尚短，部分银行仍处于基础应用阶段，未来有望深入业务决策层。”周旭强认为。

（文章来源：新华财经）