近日，Google Health与DeepMind团队在《Nature》双刊上连发两篇重磅论文，系统发布全新医疗AI模型-AMIE，研究显示，在模拟诊断场景中，AMIE的整体表现全面超越了初级保健医生，被誉为“对话式医疗AI的里程碑”。

　　“AI问诊”靠谱吗？人工智能和人的边界到底在哪里？记者采访了数位一线医务工作者和深耕AI+医疗的企业家，他们分享了对于“AI+医疗”的看法和实践经验。AI技术在医疗领域的应用正逐渐改变我们的诊疗方式。

　　近日，北京左医科技有限公司（以下简称左医科技）与重庆医科大学附属儿童医院推出24小时在线的儿科“AI家庭医生”，这一产品上线受到了数千位家长的好评。这一创新举措不仅提高了医疗服务效率，还提升了患者就医体验。

　　左医科技创始人兼CEO张超直言，只有在高质量的临床数据训练下，“AI问诊”才能尽可能做到精准。即便如此，“AI医生”仍然不应具有处方权。这一观点得到了多位医学专家的支持。

“AI问诊”靠谱吗？将如何影响线下诊疗？在受访的医务工作者中，他们均支持患者使用“AI问诊”，认为“AI问诊”是一种有效的辅助手段。AI技术为医疗领域带来了全新的可能性。

　　北京协和医院的孙劲旅教授告诉记者，“对于高年资的医生来说，AI的主要价值在于提高工作效率；而对于年轻医生而言，AI则更多地体现在提升诊疗质量上。”

　　张超进一步解释，左医科技从2020年就开始在医院部署听译机器人，这是当时国内唯一对标微软Nuance DAX的听译机器人，可以直接从医患沟通语音中生成病历。对于高年资的医生来说，每天往往要花费好几个小时来整理病人病历，但是在听译机器人的帮助下，效率提升了数倍，“可能仅需要数十分钟就可以完成”。

　　（图片来源于左医科技）

　　对于年轻医生而言，AI预问诊环节解决了传统问诊中“病史采集不够全”“撰写病历耗时”的两大痛点。患者在就医前，通过“左手医生预问诊”产品对病史、病症表述形成预问诊病历，有效提升医生效率及问诊质量。

　　患者带着预问诊病历，在与医生的问诊环节上，效率提升50%以上。“医生现在能更专注分析检查报告，而不是花10分钟询问基础症状。”通过左手医生智能预问诊系统在超200家医院的实践中，张超对智慧医疗系统有了更加全面的认识。

　　另外，“左手医生”调研后发现，智能导诊后“挂错号”的比例控制在5%以内，“而以前一家医院挂错号的比例平均超过30%。”

医疗大模型变“红海”，投资人期待“杀手级”场景。随着技术的不断发展，医疗AI模型的数量急剧增加，市场竞争愈发激烈。

　　根据赛迪研究院发布的《2024人工智能大模型行业调查研究报告》显示，截至2024年，国内医疗行业大模型数量已突破200个。而在2023年，国内医疗大模型仅50个，一年间的时间增加了300%。

　　在这些医疗大模型背后大都是国内科技巨头和互联网大厂。例如，百度发布了“文心医疗”大模型，应用于疾病诊断和药物研发；阿里巴巴推出“阿里健康AI”，应用于医疗影像分析和辅助诊疗；腾讯发布了“腾讯觅影”，专注于肿瘤筛查和疾病预测；科大讯飞研发了“智医助理”，应用于智能问诊和健康管理……

　　启明创投执行董事高金达表示：“除了模型能力以外，我们也比较关注可落地的商业价值，尤其在医疗领域，真正具备投资价值的医疗科技企业需要同时满足三个核心要素：精准定位临床或产业痛点、提供用户友好的解决方案、构建清晰的盈利模式。只有当这三个要素形成闭环时，才可能触发实质性投资决策。”

　　国内首个基于端到端训练的AI医生上线，为医疗行业带来新的突破。2025年4月7日，左医科技与重庆医科大学附属儿童医院联合推出了新一代儿科“AI家庭医生”。

　　据了解，这款产品通过端到端构建的AI Agent，结合国内首款适配大模型应用的儿科循证知识库，不仅可读懂文字、识别检查报告，还可根据需要自动推荐患教视频、提供预约挂号等服务。

　　有患儿家长在当天接受采访时说：“儿科AI家庭医生能直接分析病情报告单，每一项数据都有详细解释，看得清楚明白，还附有科普视频，能针对不同病情具体分析，对孩子家长而言十分实用。”

　　据张超介绍，这是国内首个基于端到端训练的智能医生，它能够集成思维链推理、工具和知识库调用、智能诊断的整体过程。“这个模型最大的好处之一就是以后的训练更加容易，可通过大量客观世界的数据来让模型更好提升，不需要人去定义各种工作流。”

　　左医科技打造的“左手医生”品牌已成为国内领先的全科智能医生，通过与不同应用场景的结合，提供优质的医疗服务，赋能医疗健康行业。