随着工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行、交通银行等国有大行2024年年报的相继披露，其在金融科技领域尤其是AI领域的投入与布局，再次成为市场焦点。这一趋势不仅反映了银行业对技术创新的重视，也预示着AI将在未来银行业务中发挥更加关键的作用。

在业内人士看来，随着技术的不断成熟，银行业的AI应用正朝着“全业务智能体”方向演进。未来，银行有望通过AI技术实现业务流程的全面自动化和智能化，从而大幅提升服务效率和客户体验。

金融科技投入持续增长

年报数据显示，2024年上述六大国有银行在金融科技的投入合计达到1254.59亿元，较2023年增长2.15%。其中，工商银行投入285.18亿元，位居榜首；农业银行投入249.7亿元，紧随其后；中国银行投入238.09亿元，占营收的3.76%，同比上升0.27个百分点。这一系列数字直观展现了六大行在金融科技领域的持续加码。

与此同时，六大行的科技人才队伍也在不断壮大，为金融科技战略的深入实施提供了有力支持。例如，建设银行金融科技类人员达16365人，占集团员工总人数的4.34%；交通银行金融科技类人员占比更是高达9.44%。

AI成为银行业新热点

值得注意的是，六大行的年报中均频繁提及“AI”一词。技术的成熟与迭代为AI在银行业的大规模应用奠定了坚实基础。在算力搭建方面，工商银行、建设银行、邮储银行等均依托自有大模型技术体系，赋能多个业务领域和场景，实现了效率的大幅提升。

此外，各大行还纷纷表示要加大人工智能等科技手段在展业、服务、管理等领域的应用。例如，邮储银行在贯标申请和审核场景中，使用大模型实现数据标准项智能推荐、填写和审核，显著提升了工作效率。

AI助力银行内控与运营

在银行内控和提高运营管理效率方面，AI同样发挥着重要作用。以AI信贷审批系统为例，该系统能够在短时间内对客户的信用记录、收入情况等信息进行全面分析，大幅提升审批效率和准确性。如建设银行的企业级智能风控平台，通过AI算法实现风险预警的前瞻性和精准性，有效降低了不良贷款率。

同时，AI机器人流程自动化（RPA）技术也在票据处理、账务核对等重复性工作中发挥着巨大作用，能够模拟人工操作，自动完成数据录入、文件处理、报表生成等任务。

机遇与挑战并存

AI在银行业的广泛应用已成为推动银行业数字化转型的重要动力。然而，机遇与挑战并存。AI技术的发展和应用是一把“双刃剑”，在带来机遇的同时，也伴随着算法合规性、数据跨境流动、数据隐私保护等诸多挑战。因此，银行业应积极承担起主体责任，加强技术研发和创新，提升自身的AI治理能力和数据安全防护水平。

（文章来源：金融投资报）