平安集团肖京:AI技术革命引领金融业变革,核心技术为胜负关键
AI导读:
平安集团首席科学家肖京接受采访,探讨AI技术革命对金融业的影响,强调技术、专业、场景、生态的四维协同,指出市场竞争的核心在于核心技术水平,忽视底层技术研发将影响未来发展。
在漫威宇宙中,钢铁侠的AI管家贾维斯化身“超级秘书”,不仅负责斯塔克家族企业的运作,还忠诚体贴地管理生活,钢铁侠甚至将生命安全托付于它。这一场景或许将在未来成为现实。平安集团首席科学家肖京认为,很多依赖知识和经验提供专业服务的领域,未来或将由少数优秀专业人员指导一群机器人,为客户提供贴心服务。
人工智能发展的七十余年间,以GPT-4、Deepseek为代表的大模型正重塑人类的认知世界。自2017年Transformer架构引领的AI革命,通过“大数据+大算力+强算法”的黄金三角组合,掀起新一轮人工智能发展浪潮。
当前年报季,上市公司争相展示其“AI含量”。平安集团在年报中明确“全面数字化战略是2025开年的首要任务”。招商银行则将“数字招行”升级为“数智招行”,强调全力推进AI等前沿科技创新应用,以提升业务效率、降低交易成本并增强风控能力。
在AI赋能千行百业的热潮中,肖京强调,市场竞争的核心在于核心技术水平,而忽视底层核心技术研发的问题已初露端倪。
平安集团首席科学家肖京在接受21世纪经济报道等采访时,对AI热进行了“冷思考”。他提出,智能涌现需技术、专业、场景、生态的四维协同,DeepSeek等AI技术将大幅提升社会、企业运转效率,推动决策模式转变,实现数据决策替代经验决策。
目前,AI技术的有效应用需技术、行业专业经验、实际场景及多方融合的生态支持。金融、医疗、教育等行业因其数字化基础好、产业规模大、利润率较高,将最先受益于AI赋能。
DeepSeek等AI技术与金融业的融合将加速业务流程重构、服务模式革新和产业生态重塑。金融机构可基于DeepSeek的开源模型,结合自身专业数据与技术能力,构建垂域大模型,推动金融业全面智能化升级。
平安集团已搭建通用模型、垂域模型、应用模型三层大模型体系,坚持自研垂域大模型,以提升专业性,并促进机构增收、降本、提效、降险。未来,平安将聚焦打造智能体平台、模型训练等工具平台,基于各种场景快速构建模型矩阵,赋能业务。
肖京指出,DeepSeek发布后,AI应用门槛大幅降低,但社会资源的投入可能偏向应用,忽视底层核心技术研发。他强调,市场竞争的最终胜负手在于核心技术水平,需避免忽视底层技术研发,保障核心技术研发的创新环境和土壤生态。
中国在AI大模型技术领域与海外存在差距,但在算力、芯片、领军人才、原创算法方面的差距正逐渐缩小。DeepSeek的突破显示了中国人才队伍的进步,但领军人才方面仍有差距。中国擅长“集中力量办大事”,适合发展大模型技术,形成产业优势。
AI大模型的应用存在数据安全、隐私保护等潜在风险。肖京提出,需通过技术能力、管理水平的提升来解决前两类风险,后两类风险则需国家和行业共同努力解决。平安集团在应用AI技术时,严守数据安全底线,通过本地化、私有化部署及蜂巢隐私计算平台等技术,从根本上降低数据泄露风险。
(文章来源:21世纪经济报道)
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