Deepseek对基金业的影响，从近期机构招聘的动向中可见一斑。2月以来，众多公募基金纷纷提前布局春季招聘，尤其加大了对人工智能相关岗位的招募力度，这一趋势在DeepSeek本地化部署的推动下更为显著。

DeepSeek的兴起，在基金业内激起千层浪。多家公募基金已率先体验到这一技术基础设施为业务优化带来的显著效益，并普遍看好其在推动基金行业发展中的潜力。

随着基金行业广泛接入DeepSeek，拉开数智化转型的大幕，DeepSeek与基金业务链条的深度融合成为行业共同面临的挑战。这要求基金公司不仅重视AI技术的开发，更要注重其在实际业务中的应用落地能力。

算法、量化等岗位成为近期招聘的热点。例如，华安基金发布了AI算法工程师岗位，要求应聘者具备扎实的机器学习和深度学习知识，并熟练掌握ChatGPT、ChatGLM、DeepSeek等大模型应用开发技能。汇添富则推出了高级IT经理岗位，专注于AI应用方向，要求应聘者精通Python编程，并具备大语言模型训练和落地经验。

中小型公募基金同样在积极招募与机器学习紧密相关的算法、量化等研究类人才。泓德基金、国联基金等公司在校园招聘和实习招聘中，均明确列出了算法研究员、量化研究员等岗位，旨在通过引入AI技术提升投研风控、市场服务等核心业务效率。

然而，并非所有公募基金都急于增补技术人才。部分公司已在模型开发应用方面提前布局，或在加大投入前对模型效益进行测算观察。一家中型公募人士表示，公司技术部门对AI的研究和布局启动较早，且已调配更多人手支持AI相关工作。

DeepSeek的落地正引领基金业务生态变革。多家公募机构已公开宣布完成DeepSeek大模型的本地化部署，并积极探索其在市场营销、客户服务、公司合规、运营管理等方面的应用。部分基金公司如鹏扬基金、易方达基金等已率先体验到DeepSeek对具体业务的优化效益。

尽管基金业对DeepSeek的探索启动迅速，但实现其与基金业务链条的深度融合并完成向公司利益的转化仍需时间。目前，DeepSeek在市场营销、客户服务等方面的应用落地较快，而在投研领域的应用则需更多时间和探索。

随着AI技术的不断发展，基金行业对AI人才的招聘需求将持续增长。这要求应聘者不仅具备技术开发能力，还要能够在实际业务中实现应用落地，为公司提供差异化的解决方案。

（文章来源：21世纪经济报道）