DeepSeek加速金融AI应用落地,基金机构领跑资管赛道
AI导读:
DeepSeek横空出世,降低AI大模型门槛,加速资管领域金融模型性能提升及产品应用落地。基金机构成为资管赛道领跑者,纷纷接入DeepSeek探索应用场景,助力金融业智能化、数字化转型。
财联社2月17日讯 今年春节期间,DeepSeek横空出世,戳破了AI大模型高门槛、大算力的“泡沫”。业内人士认为,DeepSeek凭借金融背景与实力,对资管领域金融模型性能提升及资管产品应用侧落地具有颠覆性意义,或将成为金融+AI大模型领域最早、最快诞生杀手级应用的领域。
各大资管机构正全力结合自身需求加快部署AI生态应用落地,其中基金机构无疑是当下资管赛道上的“领跑者”。DeepSeek已成为春节后讨论度最热的话题之一,公募基金、银行资管机构等纷纷“尝鲜”接入,探索相关应用场景。
据财联社不完全统计,春节假期后仅10天左右,江苏银行、苏商银行、重庆农商行等中小银行,新华保险等保险机构,中信建投、国泰君安等券商,以及汇添富、富国基金等公募基金公司已接入DeepSeek。如人保资产已探索DeepSeek与应用系统深度集成,实现智能研报场景;中国信达完成DeepSeek开源大模型本地化部署。
部分资管机构抢跑身位领先,通过内嵌DeepSeek构建创新多模态应用体系,已在实操中提升复杂业务场景下的方案解决能力。如在个性化投顾方面,汇添富基金基于客户行为数据生成千人千面投资建议,投顾服务效率提升50%;鹏扬基金引入DeepSeek升级合规审核系统,自动识别精度提升至95%。
业内人士指出,基金机构凭借广泛的产品和用户体系及灵活的审批制度,成为最早接入DeepSeek的资管机构。DeepSeek推出后,降低了技术门槛,缓解了资管机构的AI大模型选择困难症。
DeepSeek加速落地,基金机构领跑
国泰君安分析师李博伦认为,DeepSeek在资管领域的应用加速落地,核心在于开源策略下低成本API与轻量化模型结合,降低技术门槛的同时提升了业务效率,平衡了创新与合规需求。
后续资管机构将有更多时间、精力和资源进行应用端开发和精进,中小资管机构看到了打破技术壁垒和“弯道超车”的可能。DeepSeek-R1的API定价将同类产品成本降低至5%以内,未来将加速AI技术从云端向终端渗透。
某银行人士指出,目前使用DeepSeek工具的银行尚少,因为许多银行开发金融大模型较早,接口适配调整、知识库再训练等影响模型迁移。但开源技术框架触发了全行业的AI军备竞赛,随着更多云计算平台支持DeepSeek,将加速模型迁移。
尽管银行系资管机构要像公募基金一样迅速拥抱Deepseek有现实难度,但这对未能在AI浪潮初期“上车”的中小资管机构而言是机遇。中小机构能否抓住“弯道超车”的机遇尚难定论,面临数据质量与隐私、技术依赖与竞争压力等挑战。
不过,2025年成为金融AI大模型的应用爆发年已无悬念。DeepSeek在金融服务优化、风险管控升级、运营效率提升及业务模式创新等方面展现出巨大潜力,将为客户提供一站式解决方案,推动金融业智能化、数字化转型。
(文章来源:财联社)
郑重声明:以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息,本站对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com,我们将安排核实处理。