大模型在政务服务领域的应用已成为政府提升服务水平的关键途径。特别是“Deepseek”的出现，推动了一批“数智员工”进入政务场景。作为一款开源大模型，DeepSeek凭借其成本和性能优势，在政务服务、公共管理和城市治理等多个领域展现了巨大潜力。人工智能通过快速处理海量数据和实时优化服务流程，从智能应答到自动化审批，显著提升了政务办理效率。然而，我们需警惕人工智能技术带来的政务员工失业风险、政务算法黑箱、政务数据安全泄露等风险。如何在享受技术红利的同时规避潜在风险，是数字政府建设的重要课题。

　　要破解技术风险，构建健康的数字政府治理生态，需突破传统治理的单向度思维，形成“技术向善、制度护航、生态共建”的治理格局。

　　公务员数字能力是核心。“人是生产力中最活跃的因素”。公务员是政务服务的关键。推动数字政府建设、发挥人工智能价值的关键在于人，即有数字能力的公务员。因此，加速培养具备技术逻辑和治理规律的公务员队伍，成为解决公务员结构性职业危机、建设人文关怀数字政府的关键。地方政府可通过数字技能培训，将基层人员转型为系统运维和服务流程设计专家，既保留人力资源价值，又提升政务服务效能。同时，加强人机协作，让人工智能承担标准化工作，政务人员专注于政策解读和复杂案例处理。此外，还需培养公务员监督算法的能力，建立责任追溯机制。

　　算法规范化是制度保障。算法治理规范是数字政府的运行轨道。建立算法备案追溯和伦理审查标准，遏制技术权力异化，守护程序正义。实施政务数据沙箱机制，动态授权数据。探索人工智能行政行为备案追溯与第三方算法审计机制，明确责任归属。形成政府、企业、公众三方协同机制，将伦理审查融入算法研发全流程。完善数字权利渠道，避免算法不公。

　　数据安全防护体系建设是基础。政务数据安全是智能治理的生命线。加强数据安全防护，需从事前、事中、事后多维度管理。制定数据分类分级指南，明确存储使用规则，搭建智能监测平台。在政务服务平台开设数据安全专栏，通过动画演示泄露途径。开设数字安全课程，培养公民防护意识。对违规企业实施分级惩罚，扶持数据安全技术创新，构建全民共防护的数字安全防护网络。

　　全民参与数据监管是保障。全民监督是优化数字政务系统的制衡力量。建立双向透明信息交互通道，确保公众获取数据流转路径。构建低门槛反馈体系，降低公众参与成本。形成政策改进闭环，使公众建议触发系统更新，可视化改进成效。全民参与将外部监督转化为系统内生纠错力量，推动政务系统升级。

　　数字政府建设需在技术创新与风险防范间寻求平衡，确保智能政务服务既高效又惠民。技术治理与社会治理融合，保持创新活力，守住风险底线，构建更具韧性的人工智能政务服务生态。

（文章来源：学习时报）