当人工智能成为银行数字化转型的关键驱动力之一，相关专业人才愈发受到关注。随着2025年春招大幕的拉开，银行对AI人才的“争抢”大战愈演愈烈。从交通银行计划揽入AI高级专家，到招商银行欲培养数字金融AI专家，再到成都银行开出高薪吸引AI高层次人才，国有大行、股份制银行、城商行和农商行均纷纷推出AI相关岗位。

中欧AI与管理创新研究中心秘书长钱文颖指出，银行“抢才”背后，既有对传统业务被挤压的“焦虑”，也有借助AI提升竞争力的“野心”。当前，银行对AI技术的应用主要集中在“省人、省钱、赚钱”三大方向，未来AI将从“后台辅助”转变为“前台决策”。AI产品经理、AI策略分析师等岗位也将逐渐成为银行的标配。

市场竞争愈发激烈的当下，多家银行纷纷抛出“橄榄枝”，欲将掌握前沿技术的AI人才纳入麾下。例如，交通银行金融科技部/金融科技创新研究院推出AI专家招聘计划，寻觅熟悉机器学习、深度学习等前沿技术的博士人才。这些专家将对人工智能未来发展和应用进行设计、规划、研发等工作。

此外，工商银行、建设银行等大型银行也在积极招聘AI人才。其中，工商银行软件开发中心在2025年春季校招中提出了对人工智能技术研发岗、大模型研发岗等岗位的人才需求。而建设银行个人金融部则计划引入零售业务人工智能应用专家。

除了国有大行，股份制银行等中小银行也在积极挖掘和培育AI人才。例如，浦发银行、招商银行等都在春季招聘中推出了AI方向的岗位。宁波银行更是在近期社招中推出了4个应用研发岗位，涵盖大模型应用研发、大模型数据工程师等方向。

成都银行更是开出了最高80万元年薪的薪资待遇，招聘1名人工智能方向的总行信息技术部总经理助理。该行还计划开发大模型分析系统，涵盖大模型底座、大模型管理平台等，加速业务智能化转型。

钱文颖认为，银行重视AI人才背后，是“活不下去”的焦虑和“活得更好”的野心。一方面，银行的传统优势被金融科技公司和互联网巨头挤压，另一方面，AI技术能够充分挖掘银行海量数据的价值，提升竞争力。据前瞻产业研究院发布的报告，大模型技术在金融行业的渗透率已超50%。

当前，银行对AI技术的应用已取得了显著成效。例如，交通银行推进人工智能应用规模化、体系化，完成超100个大小模型场景建设。重庆银行则持续构建“AI+”全场景能力，推动数字产品、运营、风控等关键场景落地。

未来，银行将从“AI辅助决策”进化到“AI驱动经营”。AI将全面参与银行的决策过程，优化贷款定价、调控风险敞口等。同时，银行网点也将逐渐智能化，未来的银行人不仅需要懂金融，还需要具备数据分析、算法逻辑等能力。

（文章来源：每日经济新闻）