财联社3月31日讯 （记者曹韵仪）一季度，AI在保险领域的应用迎来重大突破，Deepseek的推出加速了这一进程。财联社记者调研发现，多家保险机构已将AI技术成功接入业务场景，并进行了多次迭代，显著提升了业务效率。

　　保险科技人士透露，春节前引入的DeePSeeK全栈模型，在节后全面开放给内部使用，第一周即完成升级。数据显示，迭代后的模型在垂直领域的应用表现比通用模型提升了7%-8%。

　　随着AI的快速发展，险企人员架构发生变革，对金融科技类人才的需求激增。2025年一季度春招数据显示，AI人才成为招聘关键词。保险行业与AI结合，要求研发人员不仅精通AI，还需深入了解保险业务。

　　AI的广泛布局，得益于其对险企价值增长的显著助力。2024年年报披露高峰期中，科技金融已开始为险企带来实际效益，提前布局自有模型的保险公司更是受益匪浅。

　　AI布局新发展：DeepSeek上线3天生成30万行代码

　　业内人士指出，虽然AIGC所使用的基础数据库主要是基于互联网通识内容的文本数据，但对保险产品设计这一专业领域来说，仍需更高相关性的专业化数据进行模型微调。

　　DeepSeek的推出为AI在保险领域的应用注入了新动力。一季度，多家保险公司已接入DeepSeek，并在多个业务场景成功落地，甚至进行了多次迭代。

　　平安集团首席科学家肖京表示，DeepSeek在内部日均使用频率达到25到30万次，上线3天就生成了30万行代码，部分升级替换成DeepSeek模型。

　　肖京进一步强调，迭代后的模型在垂直领域的应用表现显著提升。DeepSeek不仅为保险业带来了技术上的突破，更为大模型落地保险服务产品提供了方向和思路。

　　保险中介也在积极发力AI技术。水滴公司正式接入DeepSeek模型产品，并与腾讯云深化战略合作，加速DeepSeek模型的落地应用。通过DeepSeek大模型的技术融合与场景化创新，水滴公司的垂直场景服务能力大幅增强。

　　在保险业务条线方面，已有车险理赔、核保助手等多个场景运用DeepSeek。大模型的应用显著提升了服务效率和质量。部分保险公司数据显示，体检报告解析时间从过去的3天降至秒级，且精确率达到98%。

　　此外，AI在咨询、诊断场景的准确率超过95%，智能推荐场景的准确率高达99%，慢病管理的改善率达到90%。理赔效率方面，众安保险通过引入大语言模型，将理赔材料智能识别通过率提升至90%、病历识别准确率提升至84%，最快15秒完成结案。

　　一季度春招AI人才爆火，险企豪掷3亿研发大模型

　　险企对金融科技类人才的需求不断攀升，今年春招AI人才成为招聘热点。保险行业与AI结合对研发人员提出高要求，既要懂AI又要懂保险。

　　以中国平安为例，科技类岗位需求旺盛，包括AI、算法工程师等。新华保险设置模型与数据管理岗，泰康保险则涵盖数据分析、人工智能等岗位。

　　水滴公司每年投入超过3亿元用于研发，组建顶尖AI团队，构建了覆盖保险全场景的大模型应用体系。

　　资深人工智能专家指出，AI技术能够大幅提升保险行业的运营效率，降低运营成本。因此，AI人才对于推动险企数字化转型至关重要。

　　集体高期待，AI赋能的同时如何管理风险？

　　科技金融逐步为险企带来价值。DeepSeek的加持有望推动保险大模型的迭代升级，助力险企增长。

　　中国平安等险企高管在业绩发布会上表示，将持续推动改革创新，利用大数据和AI提高效率、降低成本。然而，AI的应用也引发行业担忧，存在数据泄露、滥用等风险。

　　专家建议，保险公司在享受AI大模型优势的同时，需谨慎权衡数据安全、合规等问题。部分保险公司通过系统应用本地化、私有化部署，确保内部数据资产安全可控。

　　从监管角度看，应完善技术应用标准，制定相关技术规范和标准，要求保险公司确保算法的透明度。同时建立信息共享机制和监管协调机制，共同应对跨行业风险。

（文章来源：财联社）