春节前后火爆的大模型DeepSeek持续出圈，引发基金公司争相布局。据公开信息，目前已有博时基金、富国基金、中欧基金等多家基金公司“官宣”部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型，未来将根据效果运用到办公、投资研究、客户服务等领域。

有对冲基金经理表示，在实践中运用AI算法，2年挖掘出38只收益超20%的股票标的；同时大模型能在“黑天鹅”事件发生之前提示风险，做好风控。

业内人士认为，大模型在基金业的应用有诸多积极意义，如提升投研效率、优化风控合规、降低成本、推动业务创新等，但也容易出现数据质量不佳导致模型输出结果有所偏差以及合规及数据安全等风险。

推理能力、成本有优势基金公司布局DeepSeek

近期，基金公司掀起了一股布局DeepSeek的热潮，并探索这一大模型在投资、投顾、客服等领域的应用。

博时基金方面表示，2024年初，公司发现了DeepSeek模型在自动编写代码和逻辑推理方面的潜力，率先部署了DeepSeek-v1模型，并在2024年8月升级为DeepSeek-v2模型。2025年伊始，随着DeepSeek-R1模型的发布，公司开始探索其在投资研究、投资顾问服务和软件开发等方面的应用。

富国基金方面也表示，公司科技团队部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型。

中欧基金方面则表示，公司近期完成了DeepSeek系列开源模型的私有化部署，未来将根据效果运用到办公、投资研究、客户服务等领域。

天弘基金方面称，公司目前对DeepSeek的相关技术在做全面跟进，例如对其模型测试业务效果、利用其训练自己的大模型、开发强化学习路径等，部分探索已有进展。

大模型真的能赋能投资吗？未来仍面临数据质量等挑战

作为一种先进“工具”，大模型对基金业的赋能，让行业充满期待。排排网财富理财师姚旭升表示，大模型在基金业的应用有诸多积极意义。首先，在投研方面，大模型能快速解析海量研究报告，提取关键信息，帮助机构提高研究效率；其次，在风控合规领域，大模型可以自动检查信息披露文件，确保其符合监管要求，提升风控精准度；第三，大模型的开源特性和较低的部署成本，降低了基金业的投入门槛；第四，大模型的引入为基金业带来了新的业务思路和创新模式。

不过，对于投资者来说，最为关心的或许还是“灵魂之问”：AI大模型真的能让基金的业绩表现更好吗？

对冲基金Everest Link Capital AI策略基金经理刘昕表示，AI模型对资管业的赋能主要体现在获取稀缺的超额收益、精准择时和风险管理。从实践来看，运用AI算法，2年已挖掘出38只收益超20%的股票标的，同时，目前用AI择时预测恒生指数的胜率达到了100%。

可以预见的是，AI大模型在基金业的渗透率将越来越高，不过，其带来的相关风险也值得关注。姚旭升认为，首先，若数据质量不佳，可能导致模型输出结果有所偏差；其次，金融业对数据安全和隐私保护有着严格的要求，大模型在金融领域的应用可能面临法律风险和规则的不确定性。

刘昕也坦言，金融机构全面应用AI模型也存在挑战，比如，同质化策略可能削弱超额收益，AI模型的透明性与可解释性相对较低，可能引发监管审查和法律问题。

新京报贝壳财经记者潘亦纯

（文章来源：新京报）

(原标题：DeepSeek引爆公募圈 大模型加持能让基金业绩变好吗)

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