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4月29日，华泰柏瑞基金副总经理田汉卿因退休卸任在管的10只基金。田汉卿是量化投资领域的资深人士，公募量化目前仍处于发展初期，市场认可度不高。已有公募机构对量化策略进行调整，引入机器学习概念。AI与量化投资结合是趋势，但关键在于解决“算力壁垒”问题。

4月29日，华泰柏瑞基金公告称，公司副总经理田汉卿因退休卸任在管的10只基金。界面新闻记者了解到，其副总职务的离任也将在近日获得证监会审核批准，届时将会公告。

田汉卿是清华大学经济系学士、硕士，美国加州大学伯克利分校MBA，CFA。2004年，田汉卿正式进入巴克莱全球投资（BGI），是BGI为数不多的华人基金经理之一，曾担任BGI亚洲（除日本）量化团队主要负责人之一。2012年8月，田汉卿加入华泰柏瑞基金，一手建立起公司的量化投资团队并搭建了相应的量化投研体系。截至卸任前，田汉卿在管规模32.72亿元。

虽然卸任10只基金，但自2020年开始，这些基金已陆续增聘基金经理，田汉卿退休离任后，基金由此前的共管基金经理接任。华泰柏瑞基金表示，量化团队一直采用团队合作模式，形成了深度协同的投资框架，基于量化模型进行投资组合构建和产品运作。

巴克莱全球投资（BGI）被称为量化届的“黄埔军校”。在国内公募领域，田汉卿与景顺长城基金黎海威、富国基金李笑薇并称为“巴克莱三剑客”。

公募量化目前仍处于发展初期，市场认可度不高。虽然早在2004年就有布局，但相比如日中天的私募量化，公募量化仍在坐“冷板凳”。

Wind数据显示，截至今年一季度末，共有235只公募量化主题基金，合计规模668.95亿元。其中，规模超过10亿元的仅有18只，规模在5000万元“清盘线”以下的有71只。有17只量化基金成立以来回报率超100%，其中，光大保德信量化股票至今回报率达到了367.68%。

公募量化基金业绩表现受模型有效性影响。相对私募量化，公募量化受成本、人才束缚，且风控严格，策略工具有限。今年以来，市场震荡上行，部分公募量化基金净值出现较大回撤。

已有公募机构对量化策略进行调整，引入机器学习概念，挖掘更多独特因子。光大保德信量化股票采用了机器学习和量化多因子模型，提升模型预测能力。

华泰柏瑞量化与海外投资部人士认为，AI与量化投资结合是趋势，但关键在于解决“算力壁垒”问题。海富通基金强调，AI量化与指数增强策略天然适配，但随着更多团队使用AI技术，策略同质化将加剧。

（文章来源：界面新闻）