【导读】基金公司加大AI大模型算力采购，开启资管智能化时代

在人工智能技术浪潮席卷全球的今天，公募基金行业正掀起一场算力竞赛。从智能投研到风险监测，从自动化运营到个性化投顾，AI技术正逐渐渗透基金公司的核心业务链条。

这场变革不仅提升了效率并优化了成本，更预示着资管行业正从“经验驱动”迈向“数据智能”的新阶段。多位业内人士指出，当前基金公司的AI布局已从单一的算力采购转向全链条的能力构建，技术研发、场景落地与生态协同已形成一个闭环，旨在在这场智能化升级中抢占先机。

多家基金公司采购人工智能大模型算力

随着人工智能技术在日常投研工作中的不断融入，基金公司开始大力采购算力，以满足AI时代日益增长的算力需求。例如，博时基金近期在招商局集团电子招标采购交易网上发布了人工智能大模型算力租赁服务的采购公告，要求提供总算力不少于30000 TFLOPS（FP16）的GPU服务器。

一位北京基金经理透露，其所在公司已在算力方面进行了大量投入，包括采购英伟达A800服务器和4090显卡，以及部署本地大模型的H100服务器。

博时基金表示，新增的算力将优先支持预期投资回报较高、较快的应用场景，如智能代码研发、智能投研等。而一位大型基金公司的人士则指出，新增算力将重点支持大模型对财报、行业研报等海量非结构化数据的智能分析。

此外，有基金公司已开始利用AI算力集群进行多模态数据整合，将宏观经济数据与产业链动态实时关联，辅助基金经理识别潜在投资机会。在智能投顾领域，AI技术有望为用户提供个性化的投资建议，而新增的算力将使模型训练更加高效。

事实上，基金公司在AI领域的布局远不止算力采购，还包括部署开源大模型、培养内部团队掌握最新AI技术、建立数据治理框架等措施。

从趋势上看，基金公司正逐步从单一技术采购转向全链条能力构建，形成“技术研发－场景落地－生态协同”的闭环，推动行业向智能化、效率化方向演进。

考察算力需求，搭建“满血版”Deepseek

在AI布局方面，基金公司采购算力的核心依据是什么？搭建一个“满血版”DeepSeek所需的算力或许是一个重要的参考。博时基金表示，在采购算力时，他们会根据DeepSeek的参数和预期并发用户数量来计算所需的算力资源。

此外，基金公司还需要进行前期测试，与供应商合作定制解决方案，同时考虑数据中心的位置、能耗效率等因素，以实现更佳的性价比。

在采购AI算力过程中，基金公司通常需要遵循多维度的技术标准和运营要求，确保算力资源与现有IT体系融合。这包括技术架构的适配性、场景化部署能力、可行性评估等指标。

行业积极布局算力，投入产出比是一个实际的问题。各家公司必须权衡效应与成本，明确投入产出比评估需要考虑长期价值。

战略上积极拥抱新时代，AI重塑资管行业价值链条

据不完全统计，至少有20家公募机构已完成或即将完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，头部公司正在深度开拓。AI正在重塑资管行业的价值链条。

基金公司增加AI算力采购投入，旨在提质增效、提升业务效率、降低成本、优化投研体系，并增强公司综合实力和行业竞争力。通过引入AI技术，基金公司能够在核心业务场景中大幅提升效率，改善客户体验，捕捉投资机会。

更重要的是，在当前金融市场环境下，AI技术可能会重构行业格局。基金公司积极拥抱AI，构建更加智能的投资决策支持系统，有望在激烈的市场竞争中占据有利地位。

国泰基金表示，未来，金融科技实力或将成为公募基金的核心竞争力之一。如何利用金融科技创新能力创造更多经济价值，是整个行业思考和前行的方向。

不过，也有人士指出，AI技术的应用和推广面临诸多挑战，包括算力资源投入成本较高、数据质量、隐私保护等问题。基金公司投研团队需要不断学习和适应新技术，才能在激烈的市场竞争中立足。

（文章来源：中国基金报）

(原标题：基金公司放大招！事关AI，开启智能化升级)

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