近10年来，深度学习驱动的人工智能（AI）技术，在判别与生成领域均取得重大突破，Deepseek、ChatGPT、Sora等应用展现了AI的无限可能。作为革命性通用技术，AI正加速融入日常生活、生产工作和学习研究中，推动经济社会信息化向智能化新阶段迈进。

发展新阶段：AI技术迭代升级，从判别到生成，单模态到多模态，专用到通用

人工智能虽非新技术，但自2012年深度学习神经网络模型在图像识别上取得突破后，AI领域迎来新的发展热潮。2022年，生成式AI迎来全面爆发，ChatGPT、Sora等模型的出现，标志着AI从单模态向多模态迈进。2025年1月，中国深度求索（DeepSeek）推出的新模型DeepSeek—R1，凭借技术创新和商业化潜力，引发全球瞩目。该模型不仅在自然语言处理上表现卓越，更在训练方法上实现创新，降低了算力需求，推动了AI的开源创新发展。

AI技术正加速从判别到生成、单模态到多模态、专用到通用的转变，这是智能化发展新阶段的重要标志。从智能助手到智能网联车、智能机器人，再到个性化服务的智能体，AI正全面渗透进大众生活。

核心驱动力：机器学习，AI的智能之源

机器学习，通过数据训练模型，使计算机从数据中学习规律并做出预测或决策。作为AI的主流技术路线，机器学习体现了学习是智能的本质。神经网络作为机器学习的一种模型，通过模拟人脑结构和功能来处理数据，深度神经网络则进一步提升了AI的性能。GPT—4等模型参数量达万亿量级，展现了AI的强大能力。机器学习从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需内容，提升了任务处理效率。

更广泛运用：AI智能体，2025年的发展亮点

2025年，AI智能体将成为AI应用的新亮点。AI智能体具备自主性、感知能力、决策能力和行动能力，可广泛应用于工业、医疗、交通等领域。通过AI智能体，各种AI技术将被更方便、广泛、有效地应用，引发根本性变革。快速发展的“科研智能”正成为科学发展的新范式，为科技发展赋能。

在AI技术日益广泛的应用下，人类脑力劳动能力得到加速拓展，生产力实现质的飞跃。面对AI驱动的社会智能化进程，人类需提升自身智能化能力，学会驾驭AI，确保AI造福全人类。

（作者为中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长）

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AI同学，请回答

网友问：什么是深度神经网络？

DeepSeek：深度神经网络（DNN）模仿人脑神经结构，处理复杂数据。通过多层“神经元”自动学习特征，实现图像识别、语音翻译等功能。

专家点评：深度神经网络的强大能力与其网络结构与规模密切相关。随着网络结构和训练方法的创新，其能力将持续提升。

网友问：如何理解大语言模型？

通义千问：大语言模型是“超级聪明的文字助手”，通过学习海量文本数据，掌握人类语言规律和知识，能生成连贯、自然的文字，处理复杂任务。

专家点评：大语言模型采用“词嵌入”技术，将自然语言嵌入多维语义空间，推动了AI在多个领域的应用，但也面临挑战，需结合人类监督与技术优化以实现安全可控发展。

（专家为中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克）

（文章来源：人民日报）