保险公司正在积极接入Deepseek模型，加速智能化转型。

　　2月18日，太平人寿宣布在内网成功完成DeepSeek模型的本地化部署，并依托前期积累打造了太平人寿AI助手，为用户提供更智能的服务体验。

　　前一天（2月17日），人保财险也宣布率先引入全尺寸DeepSeek大模型，并基于国产算力设备完成私有化部署，将DeepSeek能力深度融入公司的大模型底座。

　　据《国际金融报》记者不完全统计，近期新华保险、北大方正人寿、太平再保险中国、太极华保、太平资管等多家保险公司也相继接入DeepSeek或推出基于此的AI工具，智能化服务正在加速落地。

　　然而，新技术的引入也伴随着诸多挑战。数百万保险代理人是否会被取代？如何在技术创新与风险控制间找到平衡？这些都是保险公司面临的新课题。

智能化服务全面升级

　　记者注意到，目前保险公司接入DeepSeek主要应用于为代理人提供展业帮助，包括日程管理、销售辅助支持、解答监管政策和行业发展趋势等，旨在提升服务质量和客户满意度。

　　太平人寿AI助手具备深度理解对话、文档及图片的能力，能够为内勤人员解决复杂问题提供高质量的方案，从而大幅提升工作效率。

　　“此次引入DeepSeek模型，是太平人寿在创新道路上的一次关键跨越，将为业务发展注入强劲动力，进一步提升服务的精准度与效率。”太平人寿表示。

　　人保财险在私有化部署基础上，针对重点领域和场景对DeepSeek模型进行了精调，现已支持自动化理赔质检，准确提取理赔资料中的关键信息，指导理赔业务管控；同时实现理赔人员智能陪练，实测智能问答，提出改进建议。

　　新华保险是最早部署DeepSeek的保险公司之一。2月7日，新华保险借助新华e家App技术底层栈与互联网生态互通的优势，在新华e家App成功接入DeepSeek－R1、V3两款模型产品，打造个人AI助理，支持多个智能应用场景。

　　对于险企而言，AI大模型正带来颠覆性变化。全联并购公会信用管理委员会专家安光勇指出，DeepSeek等AI大模型能够处理海量数据，自动化进行风险评估、理赔审核等任务，提高工作效率，减少人工操作错误率。

　　安光勇进一步指出，通过分析用户数据，AI大模型可以帮助保险公司提供定制化的保险产品和服务，提前识别潜在风险并进行预测，提高应对突发事件的能力。

　　“此外，AI在客服中发挥着重要作用，能够处理常见问题，提供7×24小时的支持，减轻人工客服压力，提升响应速度和服务质量。”安光勇说。

　　北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆认为，AI大模型将从流程智能化与自动化、服务质量提升、风险管理与精准定价三个维度重塑保险生态。

　　“特别是中小保险机构，资源有限，DeepSeek能以较低成本提供强大的智能化支持。”盘古智库高级研究员余丰慧补充道。

保险代理人角色转变

　　随着新技术的出现，业内对“保险代理人是否会被取代”的讨论不断。

　　《中国保险中介市场生态白皮书》显示，对35家保险机构的营销员进行的调查显示，2024年约有66%的保险营销员认为AI对保险营销工作冲击较大或很大。

　　“虽然AI大模型在数据分析等方面超越人脑，但保险作为服务行业，更需要给予客户温度和人文关怀，有些环节无法被取代。”杨帆认为。

　　也有业内人士指出，智能技术还不能完全取代人工服务。一些客户更喜欢人工服务，特别是对于老年人、弱势群体等，线上服务存在一定难度。

　　然而，杨帆也强调，AI大模型将推动保险营销模式革新，要求保险代理人和经纪人具备更高的专业度，提供更具个性化与人情味的服务。

　　除了对保险代理人职业发展带来冲击外，数据隐私与安全问题也不容忽视。安光勇指出，AI大模型需要大量客户数据进行训练和应用，可能涉及敏感个人信息。数据安全保护不当可能导致泄露和隐私侵犯，给保险公司带来法律和信誉风险。

　　“同时，AI决策过程依赖于历史数据，如果数据存在偏见或不完整，系统可能做出不准确或不公正的判断。”安光勇说。

　　他建议，保险公司应建立完善的数据安全管理体系，确保客户数据隐私和安全；对模型决策过程进行监控和审查，确保决策依据合理合规；建立风险预警和应急响应机制，确保AI系统异常或故障时能迅速采取措施，避免对业务造成重大影响。

（文章来源：国际金融报）