在人工智能领域持续升温的背景下，中国人工智能平台深度求索（DeepSeek）春节期间脱颖而出，成为备受瞩目的科技成果，引发了国内外广泛的下载热潮和热议。DeepSeek的火爆不仅彰显了人工智能等前沿技术的迅猛发展，同时也将科技保险这一“聚光灯之外”的重要议题推向了前台。

科技保险作为一种有效的风险管理手段，能够为科技企业分散风险，避免重大财务损失。更重要的是，通过引入风险减量管理服务，它还能降低企业发生各类风险损失的可能性，实现风险的“减法”。然而，据业内人士透露，目前国内针对人工智能、量子计算等前沿科技领域的保险几乎是空白，即便是广义上的科技保险，在供给端和需求端都存在诸多问题。

在供给端，保险公司面临风险认知与评估难、产品设计与定价难、理赔鉴定难等挑战，导致服务能力不足。而在需求端，科技企业管理人员对科技保险了解不足，缺乏风险管理意识和知识，加上费率较高，投保意愿不强，导致需求与产品不匹配。这种供需错配现象严重制约了科技保险的发展。

春节期间，DeepSeek线上服务遭遇大规模恶意攻击的事件，再次凸显了高科技产品背后风险分散机制的重要性。高科技产业技术壁垒高、试错成本高、投入大、风险高，亟需建立开放包容的风险分担机制。科技保险作为一种有效的风险管理手段，能够为科技企业提供风险保障，降低风险损失的可能性。

据北京大学经济学院风险管理与保险学系主任郑伟介绍，科技保险是指服务国家创新驱动发展战略，支持高水平科技自立自强，为科技研发、成果转化、产业化推广等科技活动以及科技活动主体提供风险保障的保险。按保障对象，科技保险可分为“科技活动风险保险”和“科技活动主体保险”。然而，目前市场上的科技保险产品覆盖范围和保障领域有限，对于AI等前沿科技、新兴科技产业的保险产品供给较少。

多位专家表示，随着数字经济、科技产业的高速发展，科技保险有望成为支撑国家创新战略的重要金融工具。然而，要实现这一目标，还需要解决供给端和需求端存在的问题。在供给端，需要提高保险公司的风险认知和评估能力，加强产品设计和定价能力，完善理赔鉴定机制。在需求端，需要加强科技企业对科技保险的认识和了解，提高风险管理意识和知识，降低费率，提高投保意愿。

此外，还需要完善政策支持体系，加强顶层设计，适时出台科技保险条例。建立科技保险数据信息共享平台，整合各方数据资源，为风险评估、定价、理赔等提供支持。针对重大科技项目和高风险领域，适时建立科技风险共保体。同时，保险公司应不断提升产品创新和承保能力，与政府部门、其他金融机构通力合作，共同推动科技保险的发展。

综上所述，科技保险作为支撑国家创新战略的重要金融工具，其发展前景广阔。然而，要实现这一目标，还需要解决供给端和需求端存在的问题，完善政策支持体系和数据信息共享平台，加强保险公司与政府部门、其他金融机构的合作。只有这样，才能推动科技保险的持续健康发展，为科技创新提供有力的风险保障。