深圳商报首席记者谢惠茜

　　在金融科技浪潮中，消费金融与金融科技公司率先“尝鲜”Deepseek，而银行也不甘落后。据记者不完全统计，包括工行、邮储、建行、招行、浦发在内的多家大型银行以及部分地方中小银行，都在积极部署DeepSeek大模型。此外，银行理财领域也有机构宣布成功接入并部署DeepSeek大模型，更有银行推出了基于DeepSeek配置的理财产品。

　　建设银行近期宣布，已引入DeepSeek模型并进行定制化训练，以推进生成式人工智能在全集团的广泛应用，甚至计划将AI工具集成供下属机构使用。

　　工商银行也于近日宣布，基于其自主研发的全栈自主可控大模型平台“工银智涌”，率先引入了DeepSeek系列开源大模型底座，并面向全行开放使用。该行已在重点领域进行试点，成功构建了财报分析助手、AI财富管家等10余个典型应用场景。

　　值得一提的是，有银行紧跟DeepSeek热潮，推出了由DeepSeek生成的理财配置推荐。例如，微众银行近期推出了产品专题，打着DeepSeek配置思路的口号，推出了多款理财产品。但记者深入研究发现，微众银行实际上只是利用DeepSeek为理财产品提供了一个配置思路，具体的理财产品依然由微众银行自身推荐。DeepSeek建议的最佳理财配置为：10%活期+（货币基金）产品、40%定期存款产品、30%稳健理财产品（R2级）、15%纯债基金以及5%增额终身寿险。

　　“DeepSeek具有三大优势：开源、低成本、高效能。对于金融机构而言，数据安全至关重要，DeepSeek通过私有化部署有效解决了这一难题。同时，其低成本和高性能的特点，意味着金融机构接入大模型的效益成本比显著提升，这将激励更多金融机构积极拥抱大模型。”苏商银行特约研究员武泽伟在接受记者采访时表示。

　　他指出，金融行业存在马太效应，但在DeepSeek等大模型出现后，中小金融机构迎来了难得的弯道超车机会。借助技术赋能，中小金融机构能够以较低的成本提供个性化服务，开发小众市场和下沉市场。

　　武泽伟认为，目前DeepSeek只是大模型“亲民化”的初步尝试，未来，大模型的接入和使用门槛将不断降低，从而显著拓展其在各个领域的覆盖范围和使用深度，有望重塑各领域的思维惯性和经营模式，带来生产效率的革命性提升。

　　“DeepSeek融合了多模态数据处理、知识图谱构建、智能决策引擎等先进技术，特别是其开源生态和低算力消耗带来的低成本优势，使得部署应用更加灵活，更适合中小银行的实际需求。目前，已有部分中小银行抢先布局，基于DeepSeek开源框架整合内外部数据，开发信贷风控模型。预计下一阶段，DeepSeek在信息收集处理、反欺诈识别、信贷风控、客户服务等领域将展现出广阔的应用前景。”招联首席研究员董希淼表示。总体而言，大模型不仅将成为中小银行的数字化劳动力，还将可能加速中小银行的数字化转型，推动数字金融高质量发展。

（文章来源：深圳商报）