DeepSeek赋能保险行业,提升工作效率
AI导读:
DeepSeek等大模型技术作为辅助工具,能够提升保险代理人工作效率,推动保险行业生态和代理人角色发生变化。多家保险公司和保险资管公司已完成DeepSeek大模型本地化部署,涵盖多种应用场景。
“我只需要给Deepseek下指令,它就能给出相应的回复,帮助我进行工作,现在差不多只需要半天就能做完以前三天的工作。”一家大型保险公司保险代理人朱女士边说边向中国证券报记者展示她的AI小助理,除DeepSeek之外,还有文心一言、豆包、Kimi等大模型App。
近日,保险行业加速布局DeepSeek,多家保险公司和保险资管公司已完成DeepSeek大模型本地化部署,涵盖销售支持、办公辅助、理赔质检等多种应用场景。与此同时,不少保险代理人在使用DeepSeek后纷纷分享了测评感受。
业内人士认为,DeepSeek等大模型作为辅助工具,能够提升工作效率,更多的是赋能而非取代保险代理人。不过,大模型技术的发展将推动保险行业生态和代理人角色发生变化,保险代理人需要不断提升自身专业能力,向专业化、顾问化方向发展,从产品推销员转型为风险管理顾问。通过DeepSeek,保险代理人能高效撰写文案、制定保险规划,节省时间用于专业知识学习。
保险代理人的新神器
当前,不少保险代理人通过文案、短视频等形式在社交平台进行保险知识科普、线上获客。朱女士就在小红书、视频号等平台运营着自己的账号。“有了DeepSeek之后,我会让它来写我的视频号文案,效率提升显著。我可以用节省下来的时间学习更多专业知识,专心维护高净值客户。”朱女士表示。
保险经纪人王女士也经常在微信公众号上分享保险知识,她坦言,DeepSeek为其提供了不少思路。
记者了解到,除了撰写文案,DeepSeek还能为客户梳理保险产品、制定保险规划等。在为客户做保险配置前先问问DeepSeek已成为不少保险业务员的习惯。
保险经纪人余先生表示,DeepSeek做的保险规划考虑了不同险种、预算分配、投保顺序等,值得肯定。朱女士也认为,DeepSeek的回复大部分在理,能为自己制定保险规划提供一些思路和参考。
核保是购买保险时的一个重要环节,也有保险代理人对此进行测试。有保险代理人表示,综合来看,DeepSeek的分析逻辑不错。
保险机构加速布局
保险代理人对DeepSeek的使用是这项大模型技术在保险行业落地应用的缩影。当前,保险行业正加速布局DeepSeek,不少保险机构宣布已完成DeepSeek大模型本地化部署,也有部分保险机构表示,已成立专门项目组对DeepSeek加强研究。
新华保险、人保财险、太平人寿等公司已成功接入或部署DeepSeek大模型,应用于销售支持、理赔质检等多个场景,提升运营效率。
部分保险资管机构也已进行DeepSeek大模型本地化部署,探索智能研报等应用场景。
在多场景赋能保险行业
业内人士认为,DeepSeek等大模型技术的应用将推动保险行业生态发生变革。
北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆认为,DeepSeek等大模型技术在承保、理赔、投研等领域具有显著的赋能作用。对外经贸大学保险学院教授王国军表示,DeepSeek等大模型技术的应用有助于优化流程、提高运营效率、降低运营成本。
DeepSeek等大模型技术的应用还将重构保险行业生态,降低中小保险公司技术门槛,提升竞争力。
需注意防范相关风险
在大模型使用过程中,数据安全与隐私保护等问题备受关注。业内人士表示,保险机构应在科技创新和风险管控之间做好平衡。
北京市京师律师事务所律师卢鼎亮建议,保险机构在使用大模型技术时,应加强数据安全防护,确保应用符合相关法律法规。
多位业内人士认为,DeepSeek更多地将承担代理人助理的角色,而非替代者。尽管DeepSeek能够提升效率,但在提供个性化建议、应对复杂需求等方面,保险代理人仍具有不可替代的优势。
(文章来源:中国证券报)
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