DeepSeek引领AI投资新纪元,基金公司积极探索债券投资新路径
AI导读:
DeepSeek引领AI投资变革,基金公司固收部门积极探索AI辅助投资,提升数据跟踪与整理效率,优化信用风险评估,助力多市场数据分析与交易,未来想象空间巨大。
中国基金报记者曹雯璟
AI史上的里程碑时刻——“Deepseek时刻”正引领一场深远变革。短短一月,AI产业链各环节被迅速撬动,基金公司固收部门亦积极探索AI辅助投资。
业内人士指出,DeepSeek等AI技术已逐步应用于日常投资研究,助力投研人员实时追踪多市场、多品种数据,高效把握债市全局。
AI投资辅助实践
多家基金公司已接入DeepSeek大模型。在债券投资中,AI作为辅助工具,提升数据跟踪与整理效率,优化信用风险评估,助力多市场数据分析与交易。
德邦基金自2024年起研发海纳百川金融大模型平台,2025年1月正式接入DeepSeek。在债券投资领域,AI虽将AI发展推向新高,但基于公募管理要求,AI主要承担辅助角色,提高数据处理效率,辅助实时数据追踪分析,实现多市场联动交易,把握跨市场机会。
沪上固收投资团队负责人表示,AI技术已逐步应用于日常投资研究,大幅提升信息搜索与整理效率,如快速提供价格走势图表及成因分析。
兴业基金已完成DeepSeek模型私有化部署,推出“兴小二”债券AI交易机器人,依托NLP和AI技术提升交易员询价效率,降低合规风险。智能投研平台自动分析研报,为固定收益内评提供数据支撑。
固定收益部负责人指出,AI可自动概括海量资讯数据要点,便于从业者过滤低信息量文本,把握关键信息,提高工作效率。
挑战与机遇并存
德邦基金指出,DeepSeek在债券投资应用面临难点,如场外市场有效性偏弱、非公开信息处理、复杂数据处理及准确率提升等,短期内AI更多辅助提升投研效率。
沪上固收投资团队负责人表示,AI信息污染及授权数据有限等问题需解决,否则影响推广。确保AI模型输入数据准确性和完整性是关键挑战。
兴业基金认为,AI将快速处理海量数据,提高信息捕捉效率,并在风险管理方面通过实时分析和复杂模型识别潜在风险。
随着DeepSeek等国产大模型迭代,AI在投资端应用场景将不断丰富,基金公司推进AI模型本地化部署,探索基于投研框架及基金经理风格的模型训练,未来想象空间巨大。
(文章来源:中国基金报)
郑重声明:以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息,本站对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com,我们将安排核实处理。