11月7日，由每日经济新闻主办的“2025金融发展年会”在北京召开，聚焦银行发展新路径。来自银行、保险、信托等金融领域的金融大咖们相聚一堂，通过主题演讲、圆桌对话等多种形式，直面行业转型核心挑战，共商差异化发展路径，解码特色金融创新实践，共同探寻金融业高质量发展新路径。

　　在本次年会上，江苏省数字金融协会会长、苏商银行董事长黄金老在题为《中小银行的际遇》的主旨演讲中，不仅以翔实数据展示了民营银行的发展韧性，更以苏商银行为样本，生动阐述了其作为“科技驱动的O2O银行”如何在市场竞争中找准定位、成功突围的实践路径与深层思考。

　　黄金老认为，在科技驱动下，民营银行凭借自身力量及差异化竞争赢得了市场。当前息差收窄虽然带来挑战，但也缩小了中小银行与大型银行的资金成本差距，推动行业竞争从“价格内卷”转向“服务赋能”。展望未来，他认为人工智能技术将突破银行业数字化的深水区，为科创金融等复杂业务提供创新解决方案，从而推动数字银行迈向新的发展高度。

　　民营银行凸显发展韧性

　　从2014年首批试点启动以来，19家民营银行在全国各地陆续成立运营，迄今已走过近11年历程，不仅实现了总资产合计规模超2万亿元的跨越式发展，更在息差持续收窄、竞争日趋激烈的环境中，走出了一条独具特色的差异化发展道路。

　　“这些年，每家银行都在依靠自身力量服务客户，通过差异化竞争赢得市场，充分展现了民营银行顽强的发展韧性。”在本次年会上，黄金老通过资产规模、贷款规模、营业收入、净利润等一系列行业整体数据，勾勒出民营银行作为“补位者”的稳步发展轨迹。

　　他还分享了苏商银行的实践路径。在“科技驱动的O2O银行”战略定位下，该行成立8年来，净资产从40亿元增长至90亿元，资产规模达到约1600亿元，2025年上半年实现18.8%的营收增速，并有望在全年实现近60亿元的营收。

　　在长三角这样银行业竞争白热化的区域，面对实力雄厚的大型银行和上市银行，仅有约700名员工的苏商银行依然凭借数字技术与效率优势争得了一席之地。据介绍，该行资产和营收规模目前在江苏省内排名第六，成本收入比长期保持在23%左右，2024年净资产收益率（ROE）达15.7%，处于省内同业领先水平，并稳定保持每年5%的股息率水平。

　　苏商银行之所以能在竞争中脱颖而出，黄金老认为，最重要的是得益于对数字技术的全面拥抱。民营银行诞生的这11年，恰逢数字技术蓬勃发展，该行从成立第一天起，就确立了科技驱动的战略，“每一项业务、每一项管理，我们都要思考，能不能通过科技手段加以改进”。

　　他指出，科技驱动本质上是数据驱动，苏商银行朝着数字银行方向建设，所打造的核心能力也集中在“化数据为资源”上，将数据转化为信用资产，并应用于业务发展与内部管理的全流程。据介绍，该行在2021年已基本完成全部业务的数字化，近三年来则在重点推进管理数字化。

　　中小银行需跳出“价格战”

　　面对息差持续收窄的行业挑战，黄金老认为，息差收窄在带来普遍压力的同时，也缩小了中小银行与大行的资金成本差距。

　　他分析称，过去中小银行的资金成本较大行可能会普遍高出1至2个百分点，但如今，这一差距已大幅收缩至约0.5个百分点，这一变化极大地缓解了中小银行在负债端的压力，为其在贷款端提供了足够的定价空间与大行展开竞争。

　　“当然，我们要把自己的事情做好了，如果仅仅是在资金利率上进行‘内卷’，银行业不会有好的未来。”黄金老强调，中小银行不应参与追求规模的“价格战”、依赖平台的“流量战”等无序竞争，而是应将资源集中于构建多元化的服务能力上，进行适度、高效的数字技术投入，从而高质量服务实体经济。

　　应收账款管理、资产负债表优化、汇率风险管理、税务规划……在黄金老看来，这些深层次的企业需求正成为新的服务空间，中小银行应顺势而为，超越传统存贷业务服务模式，打造多元化的企业金融服务体系。

　　例如，当前，中国企业普遍面临应收账款周转困难，这为银行提供了深化服务的契机，可通过专业的应收账款管理与融资服务，帮助企业改善现金流状况。

　　另外，在企业经营中，一些企业由于资产负债表管理不善，导致负债结构不合理、债务负担过重。这并非企业经营本身出现问题，而是债务工具运用不当所致，凸显出专业的债务结构管理和融资顾问服务的迫切需求。

　　“今天，金融服务其实大有空间，不仅仅在资金上。”面对超越传统信贷的广阔服务蓝海，黄金老指出，苏商银行在战略上恪守“有所为，有所不为”，专注于耕耘风险可控、盈利清晰的业务领域，着力开拓主流银行“不愿做”或“做不了”的差异化市场，并将不辜负国家信任、不引发系统性金融风险作为经营底线，以此打造持久的生命力。

　　AI破壁银行业数字化深水区

　　“人工智能技术将把数字银行推向一个全新的发展高度。”在本次年会上，黄金老还分享了对AI赋能银行业的深刻洞察。

　　他指出，银行业的数字化转型已取得显著成效，消费金融、产业链金融、小微金融等领域实现了较好的数字化覆盖。然而，在科创金融和大额贷款等复杂业务领域，由于风控难度较高，始终是数字化进程中的深水区。

　　而随着AI技术的发展，传统模式下难以数字化的科创金融和大额贷款等复杂业务，迎来了新的解决方案。

　　“传统风控依赖海量数据建模，而人工智能依靠的是数据提炼和数据分析能力。”黄金老用了一个生动的比喻，“这就像文学创作，有人读遍千卷却难成佳作，而杰出诗人却能留下千古名篇，这就是智力的差异。”

　　基于这一认知，苏商银行已全面推进人工智能在信贷全流程的应用。据黄金老透露，该行每年将营业收入的6%至8%投入科技研发，自2023年起，更将科技投入的10%专项用于人工智能领域，取得良好成效，从尽职调查报告的自动生成，到信贷审批的智能决策，再到全流程风险预警，AI助手已实现信贷业务全链条的智能化覆盖。

　　在黄金老看来，人工智能正在演进为全能型的“数字金融专家”，不仅是能深度洞察用户需求的“客户经理”，又是客观严谨的“审批官”，还是敏锐可靠的“审计师”。尤为重要的是，这一能力体系的构建不再依赖基于流量平台取得规模效应，而是基于算法能力与数据智能的深度融合，只要具备足够的“智力”储备，就能实现高质量的金融服务输出。

　　“国务院推出‘人工智能+’行动计划，我觉得对银行业来讲，是恰逢其时。”黄金老预测，随着人工智能技术实现科创金融等“大业务”的数字化突破，加上此前已完成数字化的消费金融等“小业务”，中国银行业的成本效率将跃上新的高度。金融业应积极把握这一政策机遇，深入实践人工智能技术，通过科技创新为千行百业赋能。

（文章来源：每日经济新闻）