在保险业从传统“产品销售”模式向“保险+服务”生态化发展阶段跃迁的过程中，AI已成为核心驱动力。

　　近日，行业公益性服务平台保险服务生态网络（ISE）在其成立一周年大会上，多位业内人士深入探讨了AI在保险业的演进路径，剖析了AI在关键场景中的前沿应用与发展趋势，揭示了保险行业向生态化发展转型的科技密码。

　　“保险+服务”生态化发展呈现四大趋势

　　“保险不仅是行业，更是社会生态。”ISE倡议发起人、太保寿险原董事长徐敬惠指出，社会对保险的认知正从“单一风险对冲工具”转向“全生命周期服务生态”，此过程中保险产品与服务正经历“融合化、多样化、标准化、体系化”四大趋势。

　　近年来，融合化体现在保险与医疗、健康管理、养老等场景的无缝衔接，保险公司通过附加医疗养老等增值服务，增强消费者对保险产品的获得感和黏性。

　　多样化表现为服务形态的丰富性，随着AI技术飞速发展，保险产品所能提供的服务已突破原有边界，AI健康检测、智能陪伴等新技术驱动下的服务层出不穷。

　　标准化则依赖技术手段优化服务流程。以理赔为例，近年来AI技术使理赔流程的便捷度、透明度及效率得到质的提升，理赔速度可达秒级。

　　体系化强调跨行业生态构建，中国太保、中国平安等大型保险集团已将大健康及养老领域作为重要战略，深耕医疗资源、居家养老及养老社区等板块，构建“预防-诊疗-康复”全链条服务网络。

　　AI技术驱动行业三级跳：自动化到智能化跃迁

　　与会人士认为，在“保险+服务”生态化发展阶段，AI技术发挥了核心驱动作用。

　　徐敬惠表示，要将数字化与业务融合，串联产品、服务、生态，利用数字化驱动公司运作模式精益化提升和人员行为方式转变。顺应数字经济趋势，数字化成为行业运行的“水和电”，是建设保险新生态的核心基建。

　　众安信科高级解决方案专家吕鹤霄指出，科技在保险业的应用经历了三个时代：2014~2015年的1.0规则自动化时代，实现业务线上化及部分保险环节无人或少人参与；2016~2022年的2.0数字化时代，通过大数据深度学习，实现多样化保险产品、差异化定价、精准推销等；2023年起，保险业进入大模型驱动的3.0智能化时代，险企将大模型技术纳入整体数字化战略，建立基于大模型的产品矩阵，实现技术与业务目标深度协同。

　　在3.0智能化时代，AI赋能业务的深度和广度边界不断扩展。例如，在银保渠道客户经营方面，太保寿险通过双方数据及模型深度融合，实现数据“可用不可见”，搭建联合筛客模型，精准描绘客户画像，实现数据破壁。

　　在智慧养老领域，AI技术正成为应对老龄化挑战的重要手段。美邸养老中国区总裁王思薇表示，在日本，智能化AI在护理监测、减轻护理人员负担、认知障碍检测等场景已有深度应用。在中国市场，智能陪伴机器人、穿戴式健康监测设备、AI认知训练平台等产品亦不断创新。

（文章来源：第一财经）