当Deepseek的浪潮涌来，保险业正积极拥抱数智化转型升级的新变革。

第一财经记者不完全统计发现，自2月初以来，已有超过20家保险公司宣布部署或接入DeepSeek，同时多家保险资产公司、保险中介等公司也表示已有相关应用。保险业内对DeepSeek的兴奋之情溢于言表，这种争先恐后地“官宣”并不多见。

北京社科院研究员王鹏在近日撰文中表示：“DeepSeek宛如一把钥匙，开启保险行业智能化变革的大门，有望重塑保险生态，助力行业在未来市场竞争中破浪前行，实现飞跃式发展。”

那么，险企目前如何利用DeepSeek？与以往的大模型相比，DeepSeek有何不同？它是否会替代保险代理人？险企运用DeepSeek又会面临哪些挑战？带着这些问题，第一财经记者采访了多位业内人士。

险企如何利用DeepSeek？

记者梳理发现，DeepSeek在保险行业的应用场景主要包括销售智能化、客户服务升级、内部运营提升、理赔提效、合规风控增质等。

例如，大家人寿基于DeepSeek大模型升级“智能营销助手”，通过精准客户画像，实时输出定制化销售策略。北大方正人寿则上线了智能展业助手“方灵”，依托DeepSeek的自然语言处理与推理能力，为代理人提供智能助力。自“方灵”上线以来，近50%的活动代理人已高频使用。

在内部运营方面，太平人寿使用Deep Seek模型打造内勤AI助手，提升工作效率。太平资产也表示，通过本地化部署DeepSeek，能够在要素提取、智能检索等领域提供内容服务。

客户服务升级也是险企应用DeepSeek的重要场景之一，平安人寿近日宣布已完成DeepSeek本地化部署，上线专为寿险打造的智能平台。

在理赔方面，多家险企表示DeepSeek可以进一步提升理赔效率和质量。人保财险通过模型精调，已支持自动化理赔质检。

此外，在合规风控方面，亦有大家人寿、中华财险等多家险企表示已部署DeepSeek。

从目前来看，大多数险企在DeepSeek应用上的探索已横跨多个场景，提升了公司多个流程的效率和质量。

“通过深度融合DeepSeek等大模型技术，能够不断优化现有业务流程，探索更多跨场景应用，进一步提升全流程的智能化水平。”太平人寿相关负责人表示。

DeepSeek有何不同？

在DeepSeek出现之前，保险业已在积极拥抱科技浪潮，布局各类大模型等AI工具。那么，与以往的大模型相比，DeepSeek有何不同？

太平人寿相关负责人分析称，DeepSeek的核心优势在于深度推理与上下文理解，能够更准确地分析业务文档、提取关键信息，并给出更具洞察力的建议。

此外，DeepSeek与企业内部定制的知识库和专业数据紧密结合，确保了模型生成的答案更符合实际业务需求。同时，DeepSeek在处理复杂业务场景时展现出更高的准确率和稳定性，且成本更低，适合中小企业部署。

是赋能还是取代？

随着DeepSeek的影响力逐渐加大，越来越多的保险代理人尝试这项工具。然而，关于DeepSeek是否会取代保险代理人的话题再次成为行业热议的焦点。

“人工智能并非取代，而是赋能。”北大方正人寿人士表示，AI的作用是将代理人从重复性事务中解放，使其更专注于高价值服务与客户关系深耕。

对于险企来说，DeepSeek等AI工具的使用现阶段并非要取代代理人队伍，而是推动代理人转型，提升服务品质。

“我并不担心被DeepSeek取代。”某寿险公司代理人李芳表示，尽管DeepSeek生成的保险规划很专业，但无法取代与客户“面对面”的效果。

也有业内人士表示，DeepSeek或许会让代理人队伍继续“洗牌”，淘汰一些专业能力不足的代理人。

面临哪些挑战？

尽管DeepSeek能力强大，但AI的通病以及客户隐私、数据安全等问题仍是险企需要应对的挑战。

北大方正人寿人士表示，在应用层面减少DeepSeek可能出现的影响，场景选择至关重要。同时，针对不同场景应匹配合适的大模型部署方式，确保数据安全和业务合规性。

太平人寿相关负责人也表示，严格的文档权限管理策略等管理流程上的风控点是保障数据内容安全性的必备要素。

王鹏建议，鉴于DeepSeek等人工智能在保险行业的广泛应用，建立统一的行业标准迫在眉睫，同时应强化人才建设，培养复合型人才。

（文章来源：第一财经）