当Deepseek的浪潮涌来，正在努力进行数智化转型升级的保险业积极拥抱这一新变革。

第一财经记者不完全统计发现，自2月初起，已有超过20家保险公司宣布部署或接入DeepSeek，另有多家保险资产公司、保险中介等公司亦表示已有相关应用。保险业的这种热烈反响，足见其对DeepSeek横空出世的期待与兴奋。

北京社科院研究员王鹏在近日的一篇题为《DeepSeek赋能保险行业：变革、优势与未来展望》的撰文中表示，DeepSeek宛如一把钥匙，开启保险行业智能化变革的大门，有望重塑保险生态，助力行业在未来市场竞争中破浪前行，实现飞跃式发展。

险企目前如何利用DeepSeek？与以往的大模型相比，DeepSeek有何不同？是否会替代保险代理人？险企应用DeepSeek面临哪些挑战？带着这些问题，第一财经记者采访了多位业内人士。

记者梳理发现，目前DeepSeek在保险行业的应用场景主要包括销售智能化、客户服务升级、内部运营提升、理赔提效、合规风控增质等核心方向。

为销售赋能是目前保险公司运用DeepSeek最为常见的场景。例如，大家人寿基于DeepSeek大模型升级“智能营销助手”，实时输出定制化销售策略；北大方正人寿正式上线了基于DeepSeek大模型的智能展业助手——“方灵”，近50%的活动代理人已高频使用。

在内部运营提升方面，太平人寿使用Deep Seek模型打造了内勤AI助手，大幅提升工作效率。太平资产亦表示，通过本地化部署DeepSeek，在要素提取、智能检索、知识问答等领域提供内容服务，助力员工便捷处理信息数据。

客户服务升级也是险企应用DeepSeek的重要场景之一，平安人寿近日宣布已完成DeepSeek本地化部署，上线专为寿险打造的DeepSeek智能平台。

在理赔方面，多家险企表示DeepSeek的强大功能可以进一步提升理赔效率和质量。人保财险表示，目前通过模型精调已可支持自动化理赔质检。

另外，在合规风控方面，亦有大家人寿、中华财险、人保资产等多家险企表示该领域是部署DeepSeek后的应用方向之一。

从目前保险业的布局来看，大多数险企在DeepSeek应用上的探索或计划已横跨多个场景。事实上，将DeepSeek融入公司的大模型底座，所提升的并非单一场景下的处理能力，而是公司多个流程甚至全流程的效率和质量。

太平人寿相关负责人表示，通过深度融合DeepSeek等大模型技术，不断优化现有业务流程，探索更多跨场景应用，进一步提升全流程的智能化水平。

在DeepSeek横空出世之前，保险业已在积极拥抱科技浪潮，布局各类大模型等AI工具。那和之前的大模型相比，DeepSeek对险企来说有何不同？

太平人寿相关负责人分析称，DeepSeek的核心优势在于深度推理与上下文理解，能够更准确地分析业务文档、提取关键信息，并给出更具洞察力的建议。同时，DeepSeek在应用中与企业内部定制的知识库和专业数据紧密结合，确保了模型生成的答案更符合实际业务需求。

成本的降低也是DeepSeek的显著优势。以往大模型参数量大、效果一般，私有化部署成本高。DeepSeek通过高质量训练数据和蒸馏技术，有效提升了模型性能，降低了成本，对中小险企更加“友好”。

随着DeepSeek的影响力逐渐加大，越来越多的保险代理人“尝鲜”这项工具。而保险代理人到底是被赋能还是会被取代，再次成为行业热议的话题。

北大方正人寿人士表示，AI并非替代专业，而是强化专业。AI的作用是将代理人从重复性事务中解放，使其更专注于高价值服务与客户关系深耕。

某寿险公司代理人李芳（化名）表示，尽管DeepSeek生成的保险规划很专业，但她认为DeepSeek暂时还是无法取代自己和客户“面对面”的效果。

也有业内人士表示，DeepSeek或许会让代理人队伍继续“洗牌”，淘汰一些专业能力不足的代理人，而高素质的顾问型人才不会轻易被取代。

尽管DeepSeek能力强大，但AI的通病以及客户隐私、数据安全等问题仍需应对。

北大方正人寿人士回应称，在应用层面减少DeepSeek可能出现的影响，场景选择至关重要。对于准确性要求不高的通用场景，可以优先使用大模型的标准能力；而在严肃且非通用的场景中，则需要通过构建和优化领域知识库，持续提升回复的准确性和可靠性。

太平人寿相关负责人则表示，严格的文档权限管理策略、流程化的安全扫描机制等管理流程上的风控点，也是保障数据内容安全性的必备要素。

王鹏建议称，鉴于DeepSeek等人工智能在保险行业的广泛应用，建立统一的行业标准迫在眉睫。同时，保险行业必须强化人才建设，培养既懂保险业务又懂人工智能技术的复合型人才。

（文章来源：第一财经）