当Deepseek的浪潮涌来，正在努力进行数智化转型升级的保险业积极拥抱这一新变革。

第一财经记者不完全统计发现，自2月初起，已有超过20家保险公司宣布部署或接入DeepSeek，另有多家保险资产公司、保险中介等公司亦表示已有相关应用。保险业内对DeepSeek的兴奋之情溢于言表，这样争先恐后的“官宣”在保险业内并不多见。

北京社科院研究员王鹏在近日撰文表示：“DeepSeek宛如一把钥匙，开启保险行业智能化变革的大门，有望重塑保险生态，助力行业在未来市场竞争中破浪前行，实现飞跃式发展。”

那么，险企目前都用DeepSeek来做什么呢？和之前的大模型相比，DeepSeek对险企来说有何不同？是否会替代保险代理人？险企运用DeepSeek又会面临何种挑战？带着这些问题，第一财经记者采访了多位业内人士。

险企目前应用DeepSeek的场景主要集中在销售智能化、客户服务升级、内部运营提升、理赔提效、合规风控增质等核心方向。例如，大家人寿基于DeepSeek大模型升级“智能营销助手”，北大方正人寿上线了智能展业助手“方灵”，太平人寿打造了内勤AI助手等。

在客户服务升级方面，平安人寿宣布已完成DeepSeek本地化部署，上线专为寿险打造的DeepSeek智能平台，客户服务是该平台的核心场景之一。在理赔方面，多家险企表示DeepSeek能进一步提升理赔效率和质量。此外，在合规风控方面，亦有大家人寿、中华财险等多家险企表示已部署DeepSeek。

从目前来看，大多数险企在DeepSeek应用上的探索或计划已横跨多个场景。将DeepSeek融入公司的大模型底座，能提升多个流程甚至全流程的效率和质量。

太平人寿相关负责人表示：“通过深度融合DeepSeek等大模型技术，不仅能够不断优化现有业务流程，还能探索更多跨场景应用，进一步提升全流程的智能化水平。”

在DeepSeek出现之前，保险业已在积极拥抱科技浪潮，布局各类大模型等AI工具。那么，和之前的大模型相比，DeepSeek有何不同？

太平人寿相关负责人分析称，DeepSeek的核心优势在于深度推理与上下文理解，能够更准确地分析业务文档、提取关键信息，并给出更具洞察力的建议。同时，DeepSeek与企业内部定制的知识库和专业数据紧密结合，确保了模型生成的答案更符合实际业务需求。

此外，DeepSeek还显著降低了成本，使得中小险企也能轻松部署。北大方正人寿人士称：“DeepSeek可采用轻量化部署，降低对硬件算力的需求，相比传统超大模型更具成本效益。”

随着DeepSeek的影响力逐渐加大，越来越多的保险代理人开始使用这项工具。然而，这也引发了行业热议：保险代理人到底是被赋能还是会被取代？

北大方正人寿人士表示：“人工智能并非取代，而是赋能。AI将代理人从重复性事务中解放，使其更专注于高价值服务与客户关系深耕。”某寿险公司代理人李芳（化名）也表示并不担心被DeepSeek取代，她认为DeepSeek暂时还无法取代自己和客户“面对面”的效果。

尽管DeepSeek能力强大，但关于AI“胡言乱语”的通病以及客户隐私、数据安全等问题仍需应对。北大方正人寿人士建议，在应用层面减少DeepSeek可能出现的“胡言乱语”影响，需构建和优化领域知识库；而针对数据隐私与安全问题，应采用私有化部署方式，并严格控制用户使用授权、权限。

太平人寿相关负责人则表示，严格的文档权限管理策略等管理流程上的风控点也是保障数据内容安全性的必备要素。

王鹏建议，鉴于DeepSeek等人工智能在保险行业的广泛应用，建立统一的行业标准迫在眉睫，同时应强化人才建设，培养复合型人才，并推动DeepSeek与区块链等技术深度融合，增强数据的安全性与可信度。

（文章来源：第一财经）