当Deepseek的浪潮涌来，保险业正积极投身于数智化转型升级，拥抱这一新变革。

第一财经记者不完全统计发现，自2月初起，已有超过20家保险公司宣布部署或接入DeepSeek，多家保险资产公司、保险中介公司亦表示已有相关应用。保险业的这种争先恐后地“官宣”，彰显了其对DeepSeek横空出世的热切期待。

北京社科院研究员王鹏在《DeepSeek赋能保险行业：变革、优势与未来展望》一文中表示，DeepSeek宛如一把钥匙，开启了保险行业智能化变革的大门，有望重塑保险生态，助力行业在未来市场竞争中破浪前行，实现飞跃式发展。

险企目前都用DeepSeek做些什么？与之前的大模型相比，DeepSeek有何不同？是否会替代保险代理人？险企运用DeepSeek又会面临哪些挑战？第一财经记者采访了多位业内人士。

目前，DeepSeek在保险行业的应用场景主要包括销售智能化、客户服务升级、内部运营提升、理赔提效、合规风控增质等几大核心方向。例如，大家人寿基于DeepSeek大模型升级“智能营销助手”，实时输出定制化销售策略；北大方正人寿上线了智能展业助手“方灵”，为代理人提供全链路智能助力。

在内部运营方面，太平人寿使用DeepSeek模型打造内勤AI助手，大幅提升工作效率。客户服务方面，平安人寿宣布已完成DeepSeek本地化部署，上线专为寿险打造的智能平台。

理赔方面，多家险企表示，DeepSeek可进一步提升理赔效率和质量。人保财险通过模型精调，已支持自动化理赔质检。

在合规风控方面，大家人寿、中华财险、人保资产等多家险企也表示，合规风控是部署DeepSeek后的应用方向之一。

DeepSeek的应用不仅提升了单一场景下的处理能力，更优化了公司多个流程甚至全流程的效率和质量。

太平人寿相关负责人表示，通过深度融合DeepSeek等大模型技术，能够不断优化现有业务流程，探索更多跨场景应用，如风险预测、精准营销等，进一步提升全流程的智能化水平。

在DeepSeek之前，保险业已积极拥抱科技浪潮，布局各类大模型等AI工具。与之前的大模型相比，DeepSeek的核心优势在于深度推理与上下文理解，能够更准确地分析业务文档、提取关键信息，并给出更具洞察力的建议。

此外，DeepSeek与企业内部定制的知识库和专业数据紧密结合，确保答案符合实际业务需求。同时，DeepSeek更注重对业务语境的深刻解读，展现出更高的准确率和稳定性。

成本方面，DeepSeek通过高质量训练数据和蒸馏技术，提升了模型性能，降低了私有化部署成本，对中小险企更加友好。

随着DeepSeek的影响力逐渐加大，越来越多的保险代理人“尝鲜”这项工具。然而，DeepSeek是否会取代保险代理人成为热议话题。北大方正人寿人士表示，AI并非替代专业，而是强化专业，推动代理人向“专业顾问+资源整合者”转型。

某寿险公司代理人李芳表示，尽管DeepSeek生成的保险规划令人惊艳，但暂时还无法取代与客户“面对面”的效果。她认为，代理人可以根据客户的具体情况提供更为精准的方案，提供长期的、有人情味的增值服务，这些是DeepSeek无法实现的。

尽管DeepSeek能力强大，但AI的通病以及客户隐私、数据安全等问题仍需应对。北大方正人寿人士建议，通过构建和优化领域知识库，持续提升回复的准确性；采用私有化部署方式，确保数据安全和业务合规性。

太平人寿相关负责人表示，严格的文档权限管理策略、流程化的安全扫描机制等也是保障数据内容安全性的必备要素。

王鹏建议，鉴于DeepSeek等人工智能在保险行业的广泛应用，应建立统一的行业标准，制定数据使用规范，出台模型评估、性能监测等标准。同时，培养既懂保险业务又懂人工智能技术的复合型人才，推动DeepSeek与区块链等技术深度融合，增强数据的安全性与可信度。

（文章来源：第一财经）