在Deepseek R1横空出世后，保险业掀起了军备竞赛的浪潮，已有超过四十家保险机构宣布接入DeepSeek平台。

界面新闻经过梳理发现，DeepSeek在赋能保险企业方面，主要聚焦于AI客服和销售辅助两大领域，这恰恰是保险销售端面临的两大成本难题。

更为重要的是，AI正在彻底改变保险的获客逻辑，从过去依赖渠道和广告投放转变为比拼模型能力。这一变革将为整个行业带来深远的影响。

AI客服取得重大突破

目前，AI大模型的应用主要集中在保险客服、销售辅助以及保险流程提效方面。

在最近举行的“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保相关负责人透露，水滴将推出名为“保小慧”的AI客服，该客服将覆盖保单咨询、保单管理、产品答疑等多个服务场景，预计全年可减少50%的问题流转率，服务效率提升50%。

销售辅助AI Agent（智能体）已具备语音、文本等多模态交互能力，能够独立承担意外险、医疗险等险种的咨询与沟通工作，单次对话时长最高可达50分钟，服务效率远超初级服务人员。

如今，AI客服的水平已今非昔比。在水滴保的现场演示中，即使在嘈杂的背景中，客户用方言向AI客服提问，例如“花一万医疗费保险能报多少？”，AI客服也能准确识别问题，并以简单易懂的方式回答：“有合疗社保的话，合疗社保先报完之后，剩下的减去1万免赔额，剩余部分100%全报。”

然而，AI智慧的另一面是幻觉问题，特别是在与客户交互时，“一本正经地胡说八道”成为当前使用AI客服的一大痛点。

对此，水滴保相关负责人向界面新闻表示，AI在回答问题时需坚守三类底线问题。一类是事实类问题，如保费事实；第二类是逻辑类问题，涉及赔付条件的逻辑推理。对于这两类问题，可采用一些技术解法，如给AI设定一个文档范围，确保其按此范围输出，以保证准确性。

但他坦言，“幻觉”问题难以100%避免，即便是人工在线回答用户问题，也可能出错。因此，水滴保通过实时监测、每日及每周检查用户问题准确率等线上运营兜底方式，逐步降低和减少“幻觉”问题。

水滴保相关负责人强调，AI已成为保险行业增长的新动能。鉴于保险行业人力占比高、成本结构压力大，AI的出现使得多个环节的成本大幅下降。以规范服务的质检场景为例，能效提升了一倍以上。若每个环节都能实现这样的效率提升，整个行业链条的效率将发生质的飞跃。

从营销获客迈向大模型获客

在沟通会上，水滴高管表示，公司希望转型为AI大模型驱动的企业，从过去的人力驱动转变为技术驱动。

保险业寻求获客方式的转变，旨在从根本上解决高昂的获客成本问题。

以即将赴美上市的互联网保险中介元保为例，2024年上半年，元保保险的销售与营销费用高达9.56亿元，占总运营成本的78.75%。水滴公司在2021年时，营销费用占总成本与费用的比重也超过60%。

以个险渠道为保险中介同样面临渠道成本高的问题。以i云保为例，该平台“中意一生中意（尊享版）”产品的佣金率高达54.4%，显著高于其他平台。

业内人士指出，从大模型产品上线后的表现来看，短时间内日活数远超其他产品，7天内即可达到1亿下载用户，且用户活跃度极高。这表明在大模型时代，模型的科技能力直接决定了市场规模。这与过去的获客方式截然不同，过去投放能力可能是核心竞争力，且高度依赖人力。

如今，许多用户的搜索习惯已发生改变，从通过百度搜索相关信息转变为寻找特定的大模型。然而，随着用户对AI大模型的依赖程度加深，大模型的答案是否会成为营销的又一个战场？对此，AI投资专家陈晓洋向界面新闻表示，AI大模型公司都已考虑过客观性问题。为了让AI大模型能够全面了解各种情况，避免片面性，需要收集来自不同领域、不同背景、不同角度的大量数据，且这些数据需经过清洗和筛选，很难通过操纵大模型来实现营销。

（文章来源：界面新闻）