随着大模型技术快速发展，作为其应用载体之一的智能体，正成为各大人工智能开发机构争相发力的重要方向，推动人工智能领域革新。

　　今年3月，一款名为Manus的智能体产品凭借“感知—思考—执行—交付”的全链路智能能力快速走红，曾引发广泛关注。业界关于智能体的探索步伐不断加快，腾讯、百度、京东等互联网巨头在智能体领域加大投入，一系列产品和相关技术相继推出，引领智能体技术新潮流。

　　具备自主决策能力，重塑生产力

　　智能体是一种能感知环境、规划任务并自主执行的人工智能系统，通常具备较高的自主性和较强的学习能力。它为大模型“跑腿”，借助大模型的知识能力，根据用户需求，直接生成相应任务规划，自主完成任务，形成新的生产力。

　　语言大模型好比一本百科全书，用户可以向其提问并获得回答。但模型再强大，也只能输出文本内容、提供行动参考，真正让想法落地还需要智能体的助力。

　　清华大学计算机科学与技术系长聘教授孙茂松认为，得益于语言大模型生成能力、代码能力、图像视频处理能力以及3D建模能力的发展，目前智能体技术已具备较好发展基础和应用潜力。

　　例如，借助编程智能体，用户可直接以文字语言表达需求，智能体会在理解需求的基础上，自动完成代码编写、测试以及漏洞检测、修复等，输出可用的编程产品。在5月底举行的2025腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯宣布将大模型知识引擎全面升级为腾讯云智能体开发平台，进一步降低智能体搭建门槛，推动智能体应用遍地开花。

　　腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声介绍，腾讯内部85%以上的开发岗员工都在使用编程智能体——腾讯云代码助手，整体编码时间平均缩短40%，人工智能生成代码占比超四成，研发效率提升超16%。京东5月也透露，其智能体正走向深度应用阶段，截至目前，京东内部已有超1.4万个智能体运行。

　　跨行业应用，智能体展现无限可能

　　不仅互联网企业大胆试水智能体应用，传统行业企业同样积极拥抱智能体。例如，在能源电力领域，国家电网与百度合作打造营销供电方案智能体。当用电企业有需求时可以直接通过国网客户端发起对话，智能体会首先通过意图识别确认用电需求，然后进行任务拆解和规划，自动生成多套供电方案，并主动帮用户对比不同方案优劣，给出最优建议。如今，该智能体已全面掌握整套业务流程，能准确调动行业知识和工具系统，实现企业办电流程全面智能化。

　　吴运声认为，智能体与传统自动化软件的最大不同在于其具备自主思考和决策能力。面对自然语言交互场景，智能体能自主理解、规划、执行任务，更好地应对复杂需求。

　　形成跨平台通用性，推动多智能体协同

　　智能体技术近年来取得突破式发展，尤其是智能体自我规划和调用工具应对复杂任务能力的不断增强，推动各类应用加速落地。以智能体底层工具调用技术为例，其已发展到代码智能体模式，智能体应对复杂任务的能力显著增强。

　　MCP（模型上下文协议）为智能体的成熟完善起到了助推作用。它允许系统以可泛化的方式为人工智能模型提供上下文信息，从而使智能体跨越不同应用场景实现通用性。借助MCP，各种智能体都能以统一的格式，调用不同平台生态的应用和数据，共同为用户完成任务。

　　多智能体协同正成为智能体技术发展新趋势。与使用单智能体相比，多智能体通过分工协作，可处理更为复杂的任务。例如，在软件开发领域，不同智能体可分别扮演“产品经理”“交互设计师”“开发测试人员”等不同角色，共同行动，提高软件开发效率和质量。

　　腾讯云智能体开发平台创新研发了零代码配置多智能体协同转交功能，用户可构建“多专家”体系，有效分担单智能体的任务压力。此外，平台全面支持MCP，并预置丰富的内外部插件，做到“开箱即用”，降低了智能体搭建门槛。

　　面向细分场景，智能体技术落地加速

　　在应对更复杂任务过程中，智能体技术的落地场景也不断明确。人工智能专家吴恩达认为，应关注智能体到底能为用户解决哪些实际问题，大量机会存在于相对简单、仅有少量分支的线性工作流中。

　　腾讯云智能体开发平台、百度智能云千帆大模型平台、阿里云百炼平台等智能体开发平台均选择面向具体的细分行业场景发力，推动智能体技术更快更好地融入企业业务流程，满足真实业务需求。

　　“我们希望把传统的工作流和智能体能力融合起来，用户可以通过构建确定性流程来处理特定任务，同时也允许智能体在其中进行自主规划。在保持流程确定性的同时，兼顾智能体的灵活性，推动智能体在实际业务场景中落地应用。”吴运声说。

（文章来源：科技日报）