AI导读:

数字化浪潮下,AI成为金融变革的核心引擎。中国基金行业正以数字化为引擎,在投资研究、量化投资、投资顾问等核心场景展开深度创新。AI应用提升内部效率,但仍需人工辅助。未来,AI将重构量化投资格局,带来新机遇与挑战。

  数字化浪潮正以雷霆之势重构全球金融生态,人工智能(AI)则成为这场变革的核心引擎。KPMG数据显示,美国金融行业已有88%的机构布局AI应用。Grand View Research预测,2030年美国金融AI市场规模将突破93.62亿美元。

  中国金融市场AI应用情况如何?《华夏时报》记者深入调查发现,国内基金行业正以数字化为引擎,在投资研究、量化投资、投资顾问、风险管理、软件开发等核心场景展开深度创新。

  值得注意的是,当前AI应用主要以提升企业内部效率为主,面向终端客户的服务仍处于审慎推进阶段。行业共识认为,在AI发展初期,人工机制的辅助不可或缺。尤其在资产管理领域,完全脱离人工的自动化模式短期内仍存在现实瓶颈。

  投研投顾全链条革新:头部机构的技术突围

  中国基金行业作为财富管理领域的中流砥柱,其发展态势关乎广大投资者的切身利益,也深刻影响着资本市场的健康程度。随着科技的快速发展,公募基金行业正以数字化为引擎,进行投研、投顾和软件开发等业务上的升级。

  其中,头部公募基金的AI实践颇具代表性。汇添富基金以AI赋能投顾业务为发展核心,其Deepfund团队推出的“帮你看”投顾服务,通过AI技术与金融工程理论融合,提供持仓分析、基金诊断、季报解读等多维服务。德邦基金则聚焦投研数智化,自主研发的“海纳百川大模型聚合平台”已成为投研体系的核心基础设施。

  博时基金更早地完成了Deepseek系列开源模型私有化部署,随着DeepSeek-R1模型的发布,博时基金迅速完成内部部署,并开始探索它在投资研究、投资顾问服务和软件开发等方面的应用。

  量化投资领域亦掀起AI风暴,多家企业不惜重金打造人才库。量化巨头宽德投资成立智能学习实验室“WILL”,广揽顶尖AI人才布局通用型科技助手。

  在当前金融市场环境下,AI技术或将重构量化投资格局。未来,AI模型多模态处理能力发展,将为量化投资带来更多非标数据,助力机构挖掘潜在关联,为投资决策提供更多可能性。

  部分基金公司正在筹备AI相关应用,而一些机构则选择在第三方AI智能体上入驻企业号,如字节跳动旗下LLM人工智能“豆包”,已同多家金融机构建立合作。

  投顾服务的范式革命:从人力密集到人机协同

  相较于基金公司,AI对基金销售机构的影响更为深刻。机构预测,到2025年,由AI和智能投顾驱动的财富管理规模接近4.5万亿美元。

  目前,生成式AI已渗透获客、客户服务、内部知识管理全链条,实现投前、投中、投后全价值链赋能。盈米基金早在2023年就启动了AI战略,在个人投顾、机构服务、投顾团队等主要业务上引入了AI。

  在投顾团队发展上,盈米基金自主研发的TAMP平台在账户诊断中采用了智能工具,通过搭载多模态识别技术的账户分析系统,可自动解析客户持仓结构,显著提升服务效率。

  风险与机遇并存:监管视角下的技术演进

  行业对“人工VS科技”的争议从未停歇。嘉信理财(上海)总经理Thomas Pixley指出,在投顾服务中,AI不可能替代人。

  易方达基金更坚持纯人工投顾模式,投顾业务上完全使用人工对接。但不可否认的是,AI在投顾过程中可以替代人的部分工作,提供24小时在线服务,并生成高质量信息。

  AI幻觉、算法歧视等风险亦不容忽视。盈米基金资深数据总监陈平表示,人机结合成为主流,投资顾问在为客户提供服务时会形成大量的回答语料,公司专门的标注团队负责把好的问题和答案标注出来,作为大模型回复的补充。

  AI无疑是金融机构实现质变提升的重要机会,但也要高度关注AI运用可能带来的风险。全国社会保障基金理事会原副理事长陈文辉警示,金融行业强监管特性与低容错率,要求机构高度警惕AI技术的潜在缺陷。

  我们正处在一个金融格局快速演变的时代,科技发展浪潮为行业带来了前所未有的机遇与挑战。未来,中国金融机构将在科技创新的加持下,迎来新的发展阶段。

(文章来源:华夏时报)