上证报中国证券网讯（记者何奎实习生廖泓清）近段时间以来，银行、保险、券商等金融机构纷纷宣布接入Deepseek，再度掀起AI技术的热潮。近日，中关村科金总裁喻友平在接受上海证券报记者专访时强调：“未来并非人与大模型的竞争，而是驾驭大模型推动进化的革命。无法有效利用大模型的个体将失去竞争优势，而那些能借助大模型拓展思维、提升决策效能的人，将重新定义生产力的边界。”

　　喻友平指出，当前大模型商业化已进入关键阶段，企业端市场的突破关键在于构建行业Know-How和技术领先的垂类大模型。这不仅是解决企业数字化转型难题的关键技术，更是推动产业智能化升级的重要战略方向。垂类大模型在服务业，尤其是金融、教育、医疗领域，有着巨大的商业化潜力。其中，金融业与大模型技术的结合尤为紧密，有望成为最先实现突破的行业。“垂类大模型技术将促进金融服务成本降低、服务供给增加、服务质量提升，对经济和社会福利的增长均大有裨益。”

　　在具体应用场景中，智能客服是垂类大模型应用最为成熟的领域。中关村科金已基于DeepSeek升级了得助智能客服4.0，通过大小模型协同，客服对话效率提升83%，文本机器人自主问题解决率更是高达90%。

　　谈及大模型与金融业的结合及其带来的变革，喻友平认为，垂类大模型的发展离不开数据、算法、算力三大要素。而金融行业作为数据密集型行业，与垂类大模型技术的结合具有天然优势，发展前景广阔。

　　喻友平表示，对于金融机构而言，大模型能优化产品设计、风控管理、客户沟通等环节，深入分析行业动态，助力金融机构更好地洞察消费者需求，升级产品和服务。未来，垂类大模型将成为金融行业的核心竞争力，金融机构的竞争优势将从数据规模转向大模型工程化能力。

　　然而，金融行业在高度依赖数据的同时，也面临着严格的风险防控要求。新技术的引入往往伴随着新风险，如何在利用新技术与防范风险之间找到平衡，是金融机构面临的重要课题。

　　“数据是金融机构的核心资产，必须确保其安全、隐私保护和合规使用。”喻友平强调，大模型虽具有强大的知识理解与应用能力，但若使用不当，可能带来负面影响。因此，必须严格管理和约束与信息、数据及知识传递相关的风险，确保大模型的有效应用，并解决相关伦理问题。

　　喻友平建议，有条件的金融机构应研发或采购专属的大模型应用开发平台，具备核心数据和大模型能力的机构可有效防止数据滥用。随着大模型技术被更多大机构采用，中小金融机构面临更大的竞争压力。通过与科技公司合作，中小金融机构可以快速掌握大模型应用能力，避免在未来的竞争中落败。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）