2025年新年伊始，Deepseek在全球科技市场掀起了一场“AI海啸”。随着DeepSeek爆火和对AI技术需求的爆发式增长，一批公募机构率先完成了DeepSeek系列开源模型的私有化部署，加速基金行业的智能化转型。

3月3日，21世纪经济报道记者咨询了近30家头部基金公司，其中近20家公募机构表示已完成DeepSeek系列开源模型私有化部署。这些基金公司将人工智能深度嵌入办公、投研、客服、风控、投顾等业务链，形成各具特色的AI业务，展现出AI技术在资产管理行业中的巨大潜力。

业内人士指出，AI技术正成为基金行业竞争的新焦点，推动业务发生重大变革。DeepSeek等开源大模型的引入，有望为基金行业带来成本效益、创新动力和跨界协作的新机遇。然而，AI也是一把双刃剑，头部基金公司快速部署和优化AI技术，可能进一步拉大与中小机构的差距。

记者了解到，包括易方达基金、汇添富基金、南方基金等在内的近20家大中型公募机构已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署。其中，博时基金早在2024年初就开始布局DeepSeek，率先在自有服务器上部署了模型，并积极探索其在投资研究、投资顾问服务等方面的应用。

DeepSeek模型的应用显著提高了基金公司的效率。例如，兴证全球基金通过DeepSeek实现的AI交易员“兴宝”，交易效率提升超30%；汇添富基金在信息萃取、代码助手等方面也取得了显著成效。

此外，不少基金公司的AI创新各具特色。南方基金本地部署了多种DeepSeek模型，招商基金基于DeepSeek开源架构完成系列模型的本地化部署，并验证其效率和表现优势。万家基金推出了自研大模型项目——“万Chat”平台，实现投研决策支持与客户交互体验的双升级。

公募机构在AI领域的布局包括智能投顾、客户服务、运营优化等方面，AI技术的应用能够提升公募机构的服务效率，推动行业创新。随着技术的不断迭代，AI将在投资决策、风险评估等核心业务环节引发颠覆性变革，重塑行业的未来发展方向。

然而，AI技术的应用也带来了一些难题。头部基金公司凭借资金与人才优势，快速部署和优化AI技术，与中小机构的差距进一步拉大。同时，AI技术的部署和优化需要大量的人力、算力和资金投入，短期内可能无法带来确定性的效率和经营效益提升。

此外，AI在营销推广过程中也存在大模型的“幻觉”问题，需要对DeepSeek产生的内容进行更加精准的“调教”，规避误导投资者的风险。在风险方面，AI模型推荐依赖于大量高质量的数据，如果数据存在偏差，可能导致AI对基金的分析和推荐出现偏差。

面对这些挑战，基金公司应持续加大AI技术的研发和应用投入，提升技术实力和业务效率。同时，密切关注法律法规的变化，确保AI技术的应用符合监管要求，防范法律风险。在引入模型的过程中，配合搭建稳定高效的基础技术平台和人才团队，同步做好对业务场景AI应用落地的验证。

（文章来源：21世纪经济报道）