当下，大模型技术正以惊人的速度迭代，国产Deepseek大模型引领开源生态，掀起“技术平权”的浪潮。在这场生成式AI从实验室走向产业核心的历史时刻，金融机构的数字化转型正经历深刻变革。

2月27日，由清华大学经济管理学院区块链金融研究中心、清华大学经济管理学院中国金融研究中心与新网银行联合主办的金融沙龙在清华大学成功举办，主题为“AI赋能金融科技：金融机构如何抓住新机遇？”。

清华大学经济管理学院副院长、区块链金融研究中心主任何平担任沙龙主持，与新网银行副行长李秀生、光大信托普惠金融部副总经理祝世虎、CIC金融科技与数字经济发展专家委员会委员、百川智能副总裁邓江共同探讨金融机构如何借助AI大模型实现突破。

何平、祝世虎、邓江、李秀生（从左至右）在直播现场

技术平权，DeepSeek如何改写银行竞争格局？

DeepSeek、GPT-5、Grok 3等通用大模型技术的飞速发展，显著提升了逻辑推理与多模态能力，引领金融行业从“数据驱动”向“智能驱动”迈进。大模型以其卓越的逻辑推理、多模态处理能力和高度可定制性，为金融机构提供智能化解决方案。

何平指出，开源大模型降低了应用门槛，加速了银行、信托、资管等领域的智能化升级，提升了业务效率，在风险管理、客户服务、产品设计等核心场景实现智能化，推动了金融行业的智能化进程。

李秀生强调，开源大模型以“低成本+本地化部署”优势，使中小银行也能实现智慧升级，新网银行正积极探索大模型应用。

祝世虎分享了研究经历，认为AI发展历经算力、数据与模型的平衡。DeepSeek等开源大模型降低了门槛，再次实现了算力、数据与模型的新平衡。

邓江表示，大模型带来的技术与知识平权让中小金融机构迅速弥补能力短板，快速提升自身在特定领域的能力，凭借业务灵活性快速拓展市场。

值得注意的是，技术非金融领域的万能钥匙。技术的积累与创新需与时间结合，经历逐步沉淀与突破。

从“人力替代”到“认知升维”：大模型如何创造金融新价值？

中信建投研报称，随着大模型迭代，模型差异缩小，巨头开始布局端侧AI。大模型具备人机交互、自动写代码和文章等功能，可在金融行业中延伸出智能客服、智能写代码和文章等应用场景。

李秀生以银行为例，大模型主要在客服和营销领域拓展应用场景，提升客服效率，降低人力成本，助力提升客户体验。

祝世虎指出，非银金融机构灵活，在大模型使用上更具想象力，更易实现创新突破，如保险行业可通过大模型自动化解析条款、赋能代理人精准营销。

邓江表示，大模型的出现改变了金融机构专业人才获取的竞争劣势，能以极低成本提供相关业务的AI专家支持，开展更多复杂业务。

大模型的本质在于高智商和情商，胜任专业领域工作。大模型公司培养垂直领域AI专业能力，推动AI技术广泛应用，为金融机构突破人才限制、拓展新业务提供可能。

智能投顾、财富管理在大模型中的链式反应

金融领域迈入大模型时代，人工智能从单一工具的“效率革命”转向生态级的“应用普及”。通过大模型将“技术-场景-需求”生态化融合，实现普惠金融。

李秀生预测，金融机构行为活动将深度融合AI技术。从基层员工到高层管理者，都将借助AI提升效率和质量。AI也将深刻改变企业产品形态，如手机银行APP将变得更加交互式和个性化。

邓江认为金融本质不变，但大模型技术革命将推动金融发生熵增，解放脑力劳动，使金融服务更加普惠、高效，增强金融与其他行业的融合能力。

对于智能投顾的普及，嘉宾们认为大模型增强处理复杂信息和多模态数据的能力，为智能投顾提供丰富参考和辅助决策。机器顾问因无个人利益驱动，能更客观为投资者提供建议，预计未来更多人选择其作为投资顾问。

（文章来源：21世纪经济报道）