DeepSeek技术革新驱动AI云端推理与端侧部署需求爆发
AI导读：
中信证券研报指出，DeepSeek通过工程化创新，实现了大模型训练和推理算力成本的极致优化，为端侧部署高性能AI模型提供新方向。其核心逻辑“按需分配算力，最小化冗余计算”，使得千亿级模型在低成本硬件上高效运行成为可能，建议关注晶圆代工、国产算力芯片等五大方向。
2月17日消息，中信证券研报深度剖析，Deepseek凭借工程化创新，实现了大模型训练和推理算力成本的极致优化，为端侧部署高性能AI模型开辟了新路径。本篇报告深入解读DeepSeek V3和R1模型论文，其核心在于“按需分配算力，最小化冗余计算”，这一逻辑使得千亿级模型能在低成本硬件乃至边缘设备上高效运行，为AI技术的大规模商业化奠定了坚实基础。我们预期DeepSeek新一代模型将激发云端推理需求激增，并加速AI应用向端侧的渗透。因此，我们建议重点关注晶圆代工、国产算力芯片、定制化存储、终端品牌以及SoC这五大关键领域，把握AI发展的新一轮浪潮。
（文章来源：界面新闻）
郑重声明：以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息，本站对其观点、判断保持中立，不保证该内容（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议，据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。如对该内容存在异议，或发现违法及不良信息，请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com，我们将安排核实处理。
