AI导读:

随着Deepseek热度的飙升,基金公司纷纷部署大模型技术,以提升工作效率和业务创新能力。富国基金、博时基金等多家基金公司已完成Deepseek多款模型的部署,并计划将其应用于投研、合规、运营等多个领域。AI技术正深度融入基金公司的各个业务环节,为行业的高效决策和风险管理提供支持。

随着Deepseek技术的热度不断攀升,基金公司正积极部署这一前沿的大模型技术。近期,富国基金、博时基金、中欧基金以及汇添富基金等多家知名基金公司宣布,已顺利完成Deepseek多款模型的部署工作。这些大模型将全面渗透至基金公司的投研、合规、运营及市场等多个核心领域,不仅助力基金公司大幅提升工作效率,更为业务创新注入了强劲动力。

展望未来,基金公司正积极拥抱人工智能(AI)技术,从战略规划、数据管理、技术研发、人才培养、业务试点以及跨界合作等多个维度全面布局,旨在推动AI技术与公司业务的深度融合,为高效决策与风险管理提供坚实的技术支撑。

Deepseek的热潮已席卷整个基金行业。富国基金科技团队率先行动,积极探索大语言模型的应用,成功部署了包括Deepseek在内的多款开源模型。经过实际验证,本地化部署的模型在内部数据处理、代码辅助生成、文案创作以及研报解读等方面均展现出卓越的性能,达到了实用阶段。随着模型的不断迭代与AI应用的深入融合,富国基金的工作流程体验将得到全面优化,工作效率也将显著提升。

汇添富基金紧随其后,宣布已完成Deepseek系列开源模型的部署,并将这些模型广泛应用于投资研究、产品销售、风控合规以及客户服务等核心业务场景。中欧基金同样不甘落后,完成了Deepseek系列开源模型的部署,并计划根据实际应用效果,逐步将其拓展至办公、投资研究以及客户服务等领域。中欧基金将持续利用前沿科技能力推动创新,深化数字化转型,全面提升金融服务的质量与效率。

博时基金在Deepseek技术的应用上更是走在前列。早在2024年初,博时基金便通过深入调研,发现了Deepseek模型在自动编写代码和逻辑推理方面的巨大潜力。于是,博时基金率先在自有的昇腾服务器上部署了Deepseek-v1模型,并将其作为公司智能开发工具的基座模型。随着Deepseek-R1模型的发布,博时基金迅速完成内部部署,并开始探索这一系列模型在投资研究、咨询服务以及软件开发等方面的广泛应用。

据不完全统计,截至目前,已有富国基金、博时基金、中欧基金、汇添富基金、诺安基金、景顺长城基金、永赢基金、国泰基金以及天弘基金等十余家基金公司完成了Deepseek的部署工作。同时,还有多家基金公司正在积极准备接入、试用以及部署Deepseek大模型。

Deepseek系列模型相较于传统模型,在语言理解、逻辑推理以及多轮对话能力方面均表现出色。这些模型不仅确保了数据的安全性与响应效率,还能针对金融场景需求进行定向优化,从而显著提升金融数据分析的深度与广度,全面赋能公司各项业务。博时基金相关业务负责人表示,Deepseek-R1模型在推理能力上尤为突出,有助于提升工作效率并推动业务创新。同时,该模型对算力的需求也有所降低,为进一步的推广应用创造了有利条件。

Deepseek大模型在基金公司的应用前景广阔。无论是定期报告的撰写、部分客服人员的替代、客户行为的分析,还是投研部门的量化投资、合规风险管理以及上市公司舆情监测等工作,大模型均能部分接入并发挥重要作用。以汇添富基金为例,该公司互金部门已组建代号为“deepfund”的AI团队,利用AI大模型全面提升基金电商的运营效率和用户体验,推动电商销售业务的智能化发展。同时,公司内部也在针对多个业务场景进行大模型应用的测试验证工作,以确保大模型应用的稳定性和可靠性。

富国基金表示,Deepseek等开源模型为基金行业提供了强大的技术支撑和创新动力。这些模型不仅能降低科技研发的进入门槛,还能通过引入先进的数据分析和风险管理技术,改善投研流程和投资决策。随着技术的不断完善,开源模型在基金行业的应用前景将更加广阔,助力机构在复杂多变的市场环境中实现更高效、更稳健的运营。

展望未来,基金公司携手AI技术将开启更多可能性。富国基金指出,在探索AI引入大语言模型的过程中,基金公司应从战略、数据、技术、人才、业务试点以及跨界合作等多个维度进行全面准备,逐步推动AI技术与业务的深度融合。引入Deepseek等开源模型将为基金行业带来成本效益、创新动力以及跨界协作的新机遇,同时也为业务决策和风险管理提供更加科学、透明以及高效的技术支持。

未来,在投研方面,Deepseek大模型将凭借快速处理海量数据的能力,帮助基金公司更精准地分析市场趋势和投资机会,同时识别潜在风险,助力公司及时调整策略以降低损失。在交易方面,结合Deepseek大模型,基金公司可开发更高效的算法交易系统,提升交易速度和准确性。通过模型实时监控市场并自动调整交易策略,基金公司可抓住更多投资机会。在运营管理方面,模型可自动化处理大量重复性工作,如数据录入和报告生成等,从而提升整体运营效率。此外,模型还能提供更智能的客户服务以提升用户体验,并助力基金公司开发更复杂的投资产品以满足客户多样化需求。

(文章来源:中国证券报;原标题:基金公司牵手Deepseek 搅动行业“一池春水”)

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