AI+医疗:从辅助到创新,加速医药行业变革
AI导读:
AI技术正深刻改变医疗行业,通过辅助医生提升诊疗效率、加速新药研发进程,为医疗行业带来创新发展。同时,AI在医学影像领域成为医生的得力助手,推动医疗向个性化迈进。然而,AI并非万能,需理性看待其在医疗中的角色。
在人工智能(AI)的辅助下,贵州山区的患者得以获得北京专家的远程接诊,抗肿瘤药物的研发周期被显著缩短,急诊室的抢救时间也以分钟级的速度得到优化。当前,AI通过对医疗数据进行深度分析处理,正逐步成为医生的得力助手,不仅提升了诊疗效率,还改善了服务质量,推动了医疗行业的创新发展。
业内人士指出,从实验室的算法模型到临床一线的诊疗工具,“AI+医疗”正经历从“能用”到“好用”,再到“耐用”的深刻蜕变。然而,我们也应清醒地认识到,AI并非万能的“医疗神器”。随着政策法规的不断完善,AI与医疗领域的深度融合有望进一步加速我国医药行业的创新步伐,为健康事业的发展注入持久动力。
AI辅助医生提升诊疗效率
近日,在浙江大学医学院附属第一医院,医生们借助蚂蚁医疗大模型一体机,实现了CT影像的快速分析。该院结直肠外科主任医师华汉巨表示:“AI健康应用‘安诊儿’可以自动解读并对比患者半年前后在不同医院拍摄的片子,极大地提升了我们的诊疗效率。”
如今,AI在医学影像领域已成为医生的“第二双眼睛”。基于深度学习的医学影像识别系统能够迅速完成对CT、MRI等复杂影像的初筛,涵盖肺结节、乳腺癌等病灶识别,有效减轻了传统人工阅片的高强度工作量,使医生能够更专注于临床决策和精准诊疗。
同时,AI通过整合基因组学、影像学等多维度数据,正推动医疗向个性化方向迈进。医疗机构引入Deepseek后,可结合患者的基因信息、生活习惯和病史,为患者精准推荐药物组合或联合疗法,并实时更新医学指南。在肿瘤治疗中,DeepSeek能够提醒医生及时使用新型药物,优化复杂患者的联合用药方案,从而减少不良反应。
在浙江大学医学院附属精神卫生中心(杭州市第七人民医院),主任医师毛洪京展示了他的AI分身——“毛洪京医生智能体”。这款智能体使患者能够通过手机便捷地咨询专家,不仅增强了便捷性、可及性和隐私性,还拓宽了服务范围。据统计,自2024年10月以来,“毛洪京医生智能体”的诊疗效率已提升至线下的10倍,服务了超过200万人次的失眠患者。
此外,随着技术的不断进步,现代手术机器人已克服了外科医生的生理局限,实现了手术的微创化和精准化,并在泌尿外科、妇科、普外科等多个领域得到广泛应用。通过5G远程操控技术,手术机器人更助力医生跨越地域限制进行手术。
AI助力新药研发提速
传统新药研发往往需要耗费10年时间、投入10亿美元,而AI技术的运用正逐步缩短这一漫长过程,显著提高研发效率。
近年来,我国出台了一系列政策举措,旨在振兴和规范生物医药以及AI助力新药研发行业的发展。这些政策重点扶持云计算、大数据、人工智能等信息技术在新药研发中的应用,引导和促进AI赋能下的新药研发行业快速发展。
例如,国家药品监督管理局药品审评中心正式批准了新合生物自主研发的mRNA个性化肿瘤新抗原疫苗XH001进入临床研究。这款疫苗基于AI驱动的mRNA技术平台研发,通过运用自主研发的NeoCura AI ALPINE系统筛选高免疫原性新抗原,为患者提供“量体裁衣”的治疗方案。
AI技术在新药研发领域的广泛应用将实现药物研发全链条的优化,显著提升研发效率,降低研发成本,并带来更多创新可能。
理性看待AI在医疗中的角色
近年来,国务院和相关部委机构密集出台政策,推动“AI+千行百业”的深度融合与数据要素市场化。
随着国家卫生健康委等三部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,以及国家医保局将AI辅助诊断技术纳入医疗服务价格项目立项指南,地方政府与医疗机构积极响应,加速推动试点与应用落地。
工业和信息化部、商务部、国家卫生健康委等七部门联合印发的《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》明确提出,要深化人工智能赋能应用,支持医药大模型技术产品研发,并开展“人工智能赋能医药全产业链”应用试点。
专家指出,“AI+医疗”发展前景广阔,技术赋能将使人们享有更智能、更便捷的高质量健康服务。然而,我们也应认识到,AI始终是医生的辅助工具,而非万能的“医疗神器”。它需要医生的临床判断作为“安全底线”,需要政策法规的引导,同时也需要各界以理性包容的态度共同推动其发展。
(文章来源:经济参考报)
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