新希望金融科技发布DeepSeek,引领银行业数字化转型
AI导读:
新希望金融科技发布DeepSeek本地部署一体机,通过预配置的本地化部署方案,助力数百家商业银行零售业务的数字化转型。徐志华表示,DeepSeek已在新希望金融科技内部试用,成为支撑公司全栈式AI生产力最重要的“底座”,引领银行业从数字化迈向智能化。
一个阳光明媚的下午,《每日经济新闻》记者抵达成都新希望金融科技有限公司(以下简称“新希望金融科技”)总部大楼,恰好遇见公司CEO徐志华携其团队成员下楼送别来访的客人。这段时间,徐志华和团队异常忙碌,基本每天要做两场路演,接待多家银行。
成立于2018年的新希望金融科技,是新希望集团旗下致力于为持牌金融机构数字化转型提供技术服务的专业机构。作为国内领先的银行零售数字化转型技术服务商,该公司成立近7年来,通过全面采用机器学习和深度学习技术,其核心产品天翔CROS(智慧零售平台)已助力数百家商业银行零售业务的数字化转型,位列细分赛道市场第一。
今年3月下旬,新希望金融科技正式发布了自主研发的Deepseek本地部署一体机。这款银行业AI应用解决方案,将硬件、软件、算力、应用一体化封装,通过预配置的本地化部署方案,拥有“插电即上线”的易用性,一经推出便迅速吸引众多银行关注。
徐志华表示,DeepSeek面世后,新希望金融科技快速开发并推出了DeepSeek本地部署一体机,通过API接口,将DeepSeek应用于智能办公、数据分析、系统开发、智能运营、合规与风控、智能客服与营销等多种银行内外场景。目前,DeepSeek已在新希望金融科技内部试用,成为支撑该公司发挥全栈式AI生产力最重要的“底座”。
徐志华说,新希望金融科技要求600多名员工在半个月之内全部上线学习DeepSeek,三个月内将主要业务接入DeepSeek。实际上,并没用到三个月的时间,就实现了DeepSeek辅助编程开发工作,速度是超过预期的。在DeepSeek的辅助下,员工可以快速完成文案生成、数据分析等工作,极大地提高了工作效率。
徐志华指出,DeepSeek的应用不仅限于程序开发和数据处理领域,已普及到新希望金融科技的方方面面。在智能运营方面,新希望金融科技已实时接入员工的考勤、绩效、差旅等信息,从而优化人力资源管理,提升企业运营效率。同时,AI还在公司年会中评选出了一批平日里相对“低调”但努力工作的员工。
在公司高层的鼓励和引导下,从营销画像到程序开发,从数据处理到策略挖掘,从行政到审计,新希望金融科技各个条线都已积极应用人工智能技术。徐志华表示,目前团队正在研究光纤设备等技术改造问题,为进一步增设本地部署一体机做准备。
此前,新希望金融科技推出DeepSeek本地部署一体机,旨在满足中小银行数字化转型的“双重刚需”——既要突破资源投入瓶颈,又要确保数据安全与应用安全。据《中小银行数字金融发展研究报告(2024)》,中小银行的数字化转型已经整体从金融科技的技术突破逐步迈向数字金融全新阶段。
徐志华认为,银行业数字化转型正处于从数字化迈向智能化的阶段。大模型主要在提升个人能力和组织智能化方面呈现出鲜明价值。他表示,银行员工的专业知识与数字化转型所需知识之间普遍还存在较大差距,如今有了大模型的帮助,可以快速缩小这种差距。
鉴于种种痛点,以“整装生产力”的方式,形成一个对于银行尤其是中小银行来说更简单的人工智能应用方案,成为徐志华带领团队主攻的方向。为此,新希望金融科技研制出DeepSeek本地部署一体机产品,并与浪潮企业云建立战略合作伙伴关系,携手打造金融数智化转型服务新范式。
徐志华表示,DeepSeek是目前非常领先的通用人工智能大模型,与ChatGPT处于同一梯队,但在开源和能源消耗方面更胜一筹。通过和浪潮的创新合作,双方还将打造基于应用和生产力为目标的大模型行业云服务,在关键领域开展深层次的探索。
徐志华认为,公司在打造天翔(CROS)智慧零售平台和DeepSeek本地部署一体机时,均以“标准化”的方式打造。标准化、模块化、集约化,是徐志华一直倡导的理念。他强调,并非所有的场景都适合直接应用AI,特别是在金融领域,必须兼顾创新与安全。
徐志华主张,“驯化AI”的核心,是通过机制设计来消除应用中的潜在危险,让人工智能应用更安全、更流畅地落地。随着大模型技术日益成熟,AI一体机市场迎来了快速发展契机,新希望金融科技将持续紧跟技术前沿,迎接挑战。
(文章来源:每日经济新闻)
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