人工智能在医疗领域的应用与伦理挑战
AI导读:
人工智能正推动医疗领域个性化治疗的发展,从影像识别到手术机器人,AI技术已产生诸多突破性成果。本文探讨了AI在冠心病诊断、远程手术等方面的应用,以及面临的伦理挑战和未来展望。
人工智能正在将临床诊疗方式从经验医学转变为数据驱动的新模式。从影像识别、病理分析到手术机器人,AI的发展正推动个性化治疗,掀起“智能医学”的变革。尽管AI技术日益成熟,但经验丰富的医生依然不可或缺,AI赋能下,年轻医生利用技术提升诊疗水平,重塑医疗价值链。
AI在冠心病诊断中的潜力
AI等新技术的飞速发展,悄然改变社会和人们的生活,医学领域亦是如此。新技术为临床诊疗和科学研究带来新视野,已产生诸多突破性成果。原本依赖医生经验与感觉判断的部分,在智能化与数字化的辅助下,界限变得模糊。中国科学院院士、复旦大学附属中山医院樊嘉教授指出,数字孪生医生已成为中山医院医疗团队的重要成员。
樊嘉表示,这些“数字医生”不仅复制知识结构,还通过建模与仿真超越经验叠加。例如,“小葛”医生和“小白”医生,分别代表中山医院心内科葛均波院士及呼吸科白春雪教授的“分身”,能完成问诊、患者教育、科普宣传等任务,甚至分析医疗数据、预测治疗效果。
上海顶尖三甲医院内,人工智能应用开发成为首要任务。复旦大学智能医学研究院院长、中山医院朱同玉教授透露,肾脏移植科正开发AI平台,汇聚病例分析和学术文献,有望成为全科室的“最强大脑”。
近年来,各大医院探索AI落地场景,AI医疗大模型、手术机器人等技术已商业化应用。在冠心病诊断中,冠脉CT血管成像(CTA)是评估冠脉疾病的无创方法,但依赖医生经验,易出错诊、误诊。为此,上海市第一人民医院联合企业研发CT心肌灌注成像深度学习模型,辅助医生准确诊断心肌缺血程度,制定个性化治疗方案。
我国冠心病患者超千万,精确评估血管状况和心肌缺血程度对诊断至关重要。目前,CT仍是冠心病诊断的常规操作,AI技术正融入血管内超声等诊断系统,但仍需完善。
AI助力远程手术
AI不仅在疾病诊断方面潜力巨大,还在手术过程中发挥作用。结合5G技术,AI手术机器人成为医院争相布局的“神器”。自去年5月,葛均波教授实施国内首台远程泛血管介入机器人辅助PCI手术以来,AI机器人辅助的远程手术救治了越来越多患者。
技术打破空间距离,手术突破地域和环境限制。中国工程院院士、上海交大医学院附属瑞金医院院长宁光表示,瑞金医院通过Rui Surgery平台,实现跨地域手术。未来,借助AI技术,医生可在任何有网络的地方,通过远程手术平台提供医疗服务。
不仅如此,AI技术还让医生能在手术前预演整个手术过程,预测手术结果。面对肝脏手术难题,“肝脏智能手术规划系统”利用AI算法支持三维重建,将2D影像转化为全息模型,模拟手术结果自动生成。
中山医院打造的“智能体”之一——“外科手术智能体”,整合患者影像多模态数据,精准模拟手术效果。手术可视化正改变治疗范式,提高手术精准性和安全性。
朱同玉表示,从AI诊室到AI医院,未来将通过手术智能体、治疗方案智能体等系统,实现“1个医生+N个智能体,服务N个患者”的场景,大幅提升诊疗效率,降低医疗成本。
AI伦理与未来展望
AI缩小人与人间的能力差距,刷新可被替代的职业版图,引发伦理问题。在美国斯坦福大学医院,AI参与胰腺癌MDT会诊,推荐实验性疗法。当AI意见与专家意见冲突时,专家团队投票决定是否采纳,反映AI诊疗的伦理挑战。
树兰医疗集团总裁郑杰表示,AI参与MDT会诊的时代将加速来临,AI在跨学科寻求医疗解决方案方面展现优势,充当“遗传咨询师”的职能。AI MDT会诊的本质,不是替代人类专家智慧,而是与临床经验深度融合,为每个复杂病例寻求最优解。
复旦大学附属中山医院副院长钱菊英教授强调,AI大模型非医疗行为执行者,医生对医疗行为负法律责任。AI辅助医生提高诊疗质量,其作用类似于自动驾驶对司机的作用。
在构建AI医疗模型时,守住生命至上的底线至关重要。宁光表示,只使用经得起验证的技术。葛均波强调AI技术的伦理问题,如医疗数据安全,制定伦理规范是当前重要课题。
AI不会取代医生,但能让医生超越物理极限,推动医学进步。AI医生是人类医生的全能帮手,但在医疗服务中,同理心、创造力和道德判断的部分,始终需要人类医生主导。未来医疗体系不会用机器取代人,而是用机器解放人,让医生从重复劳动中解脱。
(文章来源:第一财经,关键词:人工智能、医疗、AI技术、冠心病诊断)
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