AI在财富管理中的应用与挑战
AI导读:
AI融入财富管理虽提升服务效率,但在风险评估、产品匹配及信息披露等方面存在短板。金融机构需平衡效率与适当性,推行“AI+人工”协作服务模式,同时出台新的消费者保护规定,切实保护投资者权益。
当前,财富管理已成为金融机构应用AI的重要场景,但如何平衡效率与适当性,仍是业内关注的核心问题。
《中国经营报》记者采访发现,AI融入财富管理虽提升了服务效率,但在风险评估、产品匹配及信息披露等方面存在短板,消费者保护也面临挑战。
北京德和衡(上海)律师事务所高级权益合伙人黄贤文律师指出,AI的风险评估能力主要依赖客户的历史数据,难以实时反映市场动态变化,导致风险评估可能偏离实际。
AI产品推荐存缺陷
多家银行已在财富管理领域运用AI,如某银行通过“人+数字化”模式打造AI智能财富顾问。然而,AI产品推荐仍存在短板。
波士顿咨询公司(BCG)报告指出,生成式AI虽为颠覆性技术,但在财富管理领域,AI推荐系统多依赖数据挖掘和相似性分析,容易忽视投资者的个性化需求。例如,对临近退休的客户,AI可能仍推荐高波动性产品,违背了适当性原则。
亿联银行副行长简锐在“新生态·新服务——金融消保强化与财富管理创新研讨会”上指出,线上场景虽提高了效率,但在风险评估、产品匹配等方面存在不足,建议结合AI与人工服务,增强服务温度。
黄贤文还表示,AI推荐的信息披露不够透明,投资者难以了解推荐理由和算法依据,增加了被误导的风险。
“AI+人工”协同模式
金融机构面临如何充分利用AI提升效率,同时确保合规和消费者保护的难题。
黄贤文建议,必须严格管理敏感数据,遵守《个人信息保护法》等相关法规,防止数据滥用和隐私泄露。同时,向客户明确告知数据使用范围和目的。
上海金融与发展实验室首席专家曾刚指出,随着监管趋严和线上化加速,金融消费者保护工作需从被动合规转向主动服务,通过科技赋能,构建“以客户为中心”的服务体系。
黄贤文建议,对于高净值客户或复杂资产配置,应推行“AI+人工”协作服务模式,人工顾问负责综合判断和风险提示,AI提供高效筛选和数据支持。
蚂蚁集团财保事业群副总裁祖国明表示,蚂蚁集团通过AI机制将消保融入业务流程,强调技术能力先行,构建消保科技业务正循环体系。
投资者在利用AI的同时,也应保持警觉和理性判断,关注产品的多方面信息,确保AI推荐基于最新数据。
黄贤文还建议,在AI服务环境下,应出台新的消费者保护规定,如设立投资冷静期等,切实保护投资者权益。
(文章来源:中国经营报)
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