“养老机器人研发最缺乏的就是数据。”2025年4月13日，在海南消博会期间，擎朗智能市场部总监陈芊向《中国经营报》记者表示，“大家都认为先把机器人本体做好，再去国外买数据，但实际上国外也没有养老机器人的数据。”

本届消博会首次设置人工智能展示专区，不仅展示技术成果，也成为一场全民参与的AI社会实验，多家机器人企业带着最新科研成果亮相。

人形机器人数据无法只靠实验室

“目前看到的数据多来自实验室训练，这远远不够。”陈芊强调，“我们一直强调做服务机器人，很多客户也愿意配合收集数据，只有拥有足够的数据，未来才可能更好。”

擎朗智能机器人年销量已超10万台，销往全球60余国。

人形机器人当前面临数据不足的困境，缺乏数据支撑，机器人难以有效学习和进步。

“数据源于实际场景，但很多场景尚不明朗，众多机器人仍在工厂执行基础搬运任务。”陈芊分析，“虽然这是数据采集的有效途径，但人形机器人未来是否仅限于工厂生产线，我们尚不确定，或许存在更优选择。”

她以智能驾驶为例：“特斯拉表现卓越，得益于大量汽车在实际环境中运行并积累丰富数据。同理，人形机器人智能发展也需大量场景数据支撑。”

养老机器人具体突破时间难以预估。“这是逐步推进的过程，随着技术进步和数据积累，人形机器人将逐渐智能化、实用化，但具体时间线难以预测。”陈芊表示。

高质量数据稀缺及高昂成本是当前制约养老机器人商业化的关键。这些数据需与医疗机构合作获取临床数据，并长期收集老年人行为数据，同时数据标注还需医学专家参与。

有消息称，为训练跌倒检测模型，机器人企业需投入数百万元收集并标注数据。

机器人是否需采用人形？

近年来，人形机器人领域备受瞩目，大量资金涌入。

陈芊指出：“大模型客户涌入推动大量资本进入。所有行业，尤其是新兴行业，都会经历起伏。我们已度过前期波动阶段，实属幸运。”

2013年、2014年服务机器人兴起时，中国送餐机器人企业多达数百家，但如今所剩无几。

“人形机器人仅是外在形态，真正期望的是智能。当前大部分机器人‘小脑’发达，运动能力突出，如跳舞、打太极、翻跟斗。”陈芊强调，“但机器人真正需要的是‘大脑’，即数据驱动的智能，如小孩般不断学习。现有人形机器人智力水平或仅三岁，能走路、简单对话，但让其关灯，可能无法理解。”

人形机器人春晚亮相引发关注，吸引大量资本涌入，但多数机器人仍停留于展示运动控制技术阶段。各公司选择不同技术与商业路径，部分投资人追求长期价值，部分则寻求快速回报。

陈芊表示：“技术展示可体现公司实力，有投资者愿投资此类企业，说明他们看重公司技术能力。”

同时，部分企业更注重机器人商业化应用，让机器人组团进行清洁、擦桌子等人类不愿做的工作。

（文章来源：中国经营报）