文/何己派

　　吴明辉带领的明略科技，正在给大模型装“手脚”。

　　他和团队一起，发力企业级智能体，期望AI不仅能像人一样思考，还能自主调动和操作工具，自行干活。企业级智能体将打开客群，市场大幅下沉。

　　按2023年收入计，明略是中国最大的数据智能公司，为2000多家头部企业提供AI闭环解决方案，估值超100亿元，已发起港股IPO冲刺。

　　针对营销和营运场景的企服，明略是“老手”，耕耘19年，经手的多是大客、大单。

　　若能批量输出“手脑并用”、高通用性的企业级智能体，市场潜力巨大。

　　长出手脚

　　这是一片新蓝海。

　　专业营销人才有限，如果靠标准化AI产品，就能搭起一个能力超强的虚拟市场部，复制成本几乎为0，这套能力就能递到所有企业手里。

　　明略科技大模型产品负责人黄楠向《21CBR》表示，中国6000多万家企业，明略现在只服务了几千家。

　　今年，让AI接入行动系统这件事，客户的诉求变得更强烈。

　　简单来说，就是让大模型，除大脑外，还长出手脚，告诉企业某件事怎么做，并自行上手，把活做好。

　　这背后的能力，有赖三点：能感知环境，理解环境信息；深度思考，自主决策；调用手头工具，执行复杂任务。

　　黄楠打了个比方，让AI帮人整理数据，打开电脑上的Excel软件快速算出想要的结果，就是虚拟世界里的“行动系统”，也是明略主攻的方向。

　　打通感知、认知、行动系统的AI闭环，多年前，吴明辉曾提出这一畅想，遗憾“火候”未到。

　　在黄楠看来，过去几年，大模型的能力提升，都在认知层面，思考能力大幅强化，基础已经打牢。

　　年初，Deepseek爆火，吴明辉感受到行业水温变化，向所有员工传递两个关键信号：一是以DeepSeek为代表的一批大模型的认知智能，达到可用状态；二是打造企业级可信智能体的元年来了，明略的业务逻辑要变。

　　公司内部将大模型的智能水平，以自动驾驶的L1至L5来做划分。

　　L1为纯人工，L2是人工+AI辅助，到了L3，智能体接入行动系统，能跨系统地使用知识，反思任务做得对不对、怎么执行效果更好。

　　到L4级别，AI能靠自己的认知，修正底层技术参数。到L5阶段，基本一切AI皆可自造、自修。

　　全员参与

　　吴明辉敏锐察觉到，带行动系统的企业级智能体，是下一个重要突破口，随即迅速行动。

　　去年，他和团队展开研究，今年1月，宣布启动产品战略后，快速搭起专门团队，负责设计技术框架、规划产品路径和场景。

　　黄楠透露，公司正开展大模型训练的技术培训，由吴明辉亲自上课，要求大家拿出可行规划、有转型意识，真正把这件事提升到集团战略级别。

　　CEO下场做科普性培训，在明略是常事。

　　黄楠向《21CBR》记者表示，2022年ChatGPT3.5一发布，公司就决定全员拥抱大模型，吴明辉亲自做了首场培训。

　　吴明辉是数学专业出身，因奥数成绩好保送北大，有20多年软件开发和算法研究经验。

　　除了各项AI培训，明略还组织了好几届大模型竞赛，重点大模型产品“小明助理”就脱胎于这种全员探索。

　　起初，它由吴明辉带着一个小团队开发，主要服务产研员工，属于小范围试水。

　　一场全员培训+大模型竞赛过后，事态有了转机。现在，小明助理已被公司全员高频使用，并完成商业化落地，服务多家企业客户。

　　能力上，其定位企业级大模型平台，集大模型、Copilot及Agent于一体，以浏览器插件形式呈现，帮用户完成多个大模型的无缝切换、行业研究、营销规划等工作。

　　AI工具普及后，明略着手下一步，让普通员工加入开发agent的队伍中。

　　HR团队用了两周时间，自研一个涵盖招聘到入职全流程的Agent产品“HR助理”，AI上手写招聘需求、筛简历，部门效率提升20%。

　　这些落地实践，反哺小明助理的进化，明略打包为“AI落地的陪跑服务”，形成新付费产品，服务企业。

　　解构市场

　　明略紧锣密鼓推进各项任务，系统性打造企业级智能体，渴望开拓新战场。

　　新变化有两点：

　　其一，基于大模型能力，定制成本有望大幅降低。

　　明略服务大量头部客户，截至2024年6月底，覆盖135家《财富》世界500强企业。现在AI的逻辑不一样了，若工作流能即时生成，由AI自主规划和决策，那么定制化工作就会大幅减少。

　　其二，技术门槛降低、产品标准化程度提升，客群可以大幅下沉。

　　过去，明略聚焦头部客户，在于“不得不”，在乎营销方法论的客户规模相对有限。小企业用不起，标准化、可复制的AI能力，将打开市场空间。

　　明略以前盯的是几千家头部企业，未来有机会将业务扩展至6000万中小企业，目标用户池增长1万倍。

　　在黄楠看来，开拓蓝海，明略手里有做全域营销多年的“秒针系统”等王牌产品，有数据、人才和技术储备，有技术出身的CEO拉齐上下认知，有很大机会。

　　最大的挑战，可能在于加速追赶期，时间不够用。

　　“老业务要变，新业务要投入。大家一直保持在战斗状态。”他说。

（文章来源：21世纪经济报道）