“端侧”正在成为大模型落地的关键场景：从手机、PC、汽车、眼镜到智能家居，端侧AI应用迎来爆发，吸引了众多玩家涌入这一赛道。

日前，面壁智能宣布进军智能座舱领域，致力于推进智能汽车“端侧大脑”开发。3月29日下午，在2025年中关村论坛年会的一场分论坛上，面壁智能CEO李大海现场发布了行业首个纯端侧智能助手cpmGO（小钢炮超级助手），这款助手具备跨越舱外至舱内的全链条感知、决策与执行能力，旨在为车主提供更加自然高效、个性化的服务。

面壁智能CEO李大海做主题分享。图片来源：中关村论坛。

大模型上车后，如何接管智能座舱？李大海在接受媒体采访时表示，未来这一端侧助手不仅能被动地接受用户指令，通过语音、屏幕助手等交互方式协助用户，还能清晰地感知识别舱内外的环境。例如，遇到下雪天，它会提醒车主启动防滑驾驶模式；若感知到副驾驶座用户有阅读需求，也会自动开灯。

“这些感知信息通过舱内外的摄像头接收，并在端侧直接进行推理分析，相关数据无需再上传至云端，从而有效保障用户隐私安全。”李大海说。

据李大海介绍，现在提及端侧AI，更多聚焦于“端侧”这一场景，涵盖手机、PC、汽车等场景中的人与智能交互。其背后的模型既可部署在云端，也可部署在本地。而端侧模型特指完全在本地进行计算和运行的大模型。与云侧模型相比，端侧模型具有显著优势：既能有效避免数据上传至云端，解决用户隐私安全顾虑，又能突破网络环境的限制。

自2024年起，面壁智能将研发重点转向端侧模型，目前已在汽车、手机、具身智能、AIPC、智能可穿戴设备等多个领域成功构建“端侧大脑”。李大海透露，2025年将是端侧AI应用爆发的一年。

“汽车将变成一个超级智能体”

南都：近期，面壁智能宣布进军智能座舱领域。在汽车上部署“端侧大脑”，将为车主带来哪些全新体验？

李大海：首先，它能作为车主的终端个人助理，实现自然沟通。这要求准确理解用户需求。以往，大模型多部署在云端，存在延迟和受网络影响的问题，而端侧模型能很好地解决这些问题。

其次，端侧模型具备多模态感知能力，能清晰感知舱内、舱外环境，不仅能被动接收用户指令，未来还能主动为用户提供个性化推荐服务。

例如，模型通过舱外摄像头感知到下雪，会提示车主是否启动雪地防滑模式。在舱内，模型通过舱内摄像头感知到副驾驶座用户想看东西，也会主动打开阅读灯。

第三，舱内外摄像头感知的信息包含大量用户个人数据。由于端侧模型部署在本地，数据无需上传至云端，因此用户无需担心隐私泄露风险。这是面壁小钢炮端侧模型的竞争优势。

南都：很多云侧大模型也在积极布局汽车场景，相比之下，端侧模型的优势何在？二者如何协同工作？

李大海：云侧模型的优势在于可利用更大的参数，提供更智能的服务。而端侧模型则能有效避免数据上传至云端，具备隐私保护和可靠性优势，还能突破网络环境的限制。

面壁智能的端侧模型在知识密度上具有优势，实现了小参数高性能的极致表现。因此，我们可用有限的端侧算力，达到部分功能与云端模型比肩的能力水平。

在分工上，云侧模型和端侧模型应是协同关系。在隐私保护、个性化、可靠性要求较高的场景，应优先部署端侧模型；而涉及需要实时数据的复杂服务，则应让云端模型完成。

南都：“端侧大脑”上车进展如何？除了汽车，还会搭载到其他设备吗？

李大海：在最新智能汽车销量TOP5榜单中，面壁智能已与其中三家车企展开深度合作，并与上海大众、长安、长城、上汽、德赛西威、中科创达等企业建立了良好的沟通与合作关系，共同挖掘智能座舱的端侧潜力。

我们在汽车领域的布局仅是个开始，未来汽车将变成一个超级智能体。除了汽车，我们还将逐步将面壁小钢炮模型拓展至手机、机器人和其他智能设备。

南都：你曾提到，2025年是端侧AI应用爆发的元年。为何做出这一判断？

李大海：因为端侧模型的性能在不断提升，正逐渐走向成熟。同时，我们在终端推进“端侧大脑”的研发，将端侧的Agent能力和端侧模型能力相结合，目前已有许多我们去年还在设想的场景和案例落地。所以我们相信，今年端侧AI应用一定会迎来爆发。

大模型的商业模式尚需时间探索

南都：“支持大模型广泛应用”首次被写入今年国务院《政府工作报告》。据你观察，大模型在哪些领域的应用进展更快？

李大海：现在大模型的应用遍地开花，在汽车、手机领域落地更快，同时在法律、教育、医疗等垂直领域也在持续推进。

不同领域的AI进展速度各异。我们观察到，第一阶段往往是工具的落地应用，再逐步转向人机结合，最后AI将全面取代人类自动化地完成某些工作。

目前，大模型的落地应用普遍处于第一和第二阶段。未来，我们相信更多领域将逐步发展到更加成熟的阶段。

南都：今年大模型行业有哪些值得关注的方向？

李大海：2025年是AI应用爆发的元年，包括Agent和端侧应用。目前，端侧模型与硬件的结合已成为一种相对清晰的商业模式。

去年，面壁在端侧合作上取得了良好的商业营收，并看到了许多端侧实际需求。随着大模型在更多场景落地应用，未来将逐步产生如广告营收等商业模式，但这一过程需要时间。

南都：Deepseek的出圈，引发了AI大模型的开闭源讨论。有观点认为，开源模型更难实现商业化，你怎么看？

李大海：DeepSeek清晰地展示了开源的高效率，如何在极短时间内实现用户数量和行业合作伙伴的快速增长。这种增速前所未有，除了模型实力过硬，更得益于开源路线的选择。

很多人认为，大模型开源后，用户和客户可免费使用，就不愿买单了。但这只是开源的一层影响，它还有另一层影响是，能在早期帮助产品取得市场生态的优势。关于开源模式的选择，需要每个厂商针对自身产品特点深入思考。

同时，我认为应给大家一些信心。现在有一种焦虑的声音，认为大模型行业还没有好的商业模式出现。但回顾整个移动互联网的发展，它也是以iPhone4的发布为元年，之后才慢慢摸索出好的产品和商业模式。任何新事物发展都有其客观规律，探索大模型的商业模式同样需要时间。

南都：面壁目前是否有新一轮融资计划？

李大海：融资主要服务于业务。在我看来，AGI（通用人工智能）的发展是一场马拉松。在这场长跑中，我们非常看重融资，将持续向资本市场寻求更多合作。但在融资方面，企业自身的“造血能力”也至关重要，为此我们将不断提升盈利能力。

（文章来源：南方都市报，关键词：端侧AI、智能座舱、大模型、面壁智能）