2025年全国两会再次明确“数字+普惠金融”深度融合的战略方向，要求金融机构利用科技创新扩大服务覆盖面、提升融资效率。这一战略为普惠金融注入了新的活力。

在政策推动和AI大模型场景化应用的火爆市场刺激下，商业银行正积极拥抱AI大模型技术。通过智能风控、精准授信和自动化运营，这些银行正破解传统小微金融“成本高、风险大、覆盖难”的长期困局。AI大模型技术的引入，为小微金融带来了新的动能。

近年来，监管部门不断出台举措，推动普惠金融“量增、面扩、价降”。据中国人民银行数据显示，截至2024年年末，普惠小微授信户数已超过6000万户，覆盖约1/3经营主体。这表明普惠金融正在取得显著成效。

国家金融监督管理总局的数据也显示，2024年四季度末，银行业金融机构用于小微企业的贷款余额达到81.4万亿元，同比增长显著。其中，普惠型小微企业贷款余额同比增长14.7%，显示出金融机构对小微企业的支持力度不断加大。

近期，多部门联合召开金融支持民营企业高质量发展座谈会，强调支持民营经济发展是金融服务实体经济的内在要求。会议提出，要引导金融机构“一视同仁”对待各类所有制企业，增加对民营和小微企业信贷投放。这为小微金融的未来发展提供了有力保障。

在新阶段、新形势下，金融服务民营和小微企业仍面临挑战。但AI大模型的爆发和场景化应用加速，为商业银行精准服务普惠小微金融业务注入了新动力。多家银行已成功部署AI大模型，并将其应用于信贷风控建模、智能问答、企业知识管理等核心业务场景。

据初步统计，截至目前，已有近40家中小银行开展了Deepseek大模型的技术验证或局部部署。银行业务人士普遍认为，AI大模型可以通过提升风控能力、降低运营成本、优化客户体验来应对小微企业融资难、融资贵等挑战。

AI大模型的赋能，为中小银行破解小微企业传统信用评估难题提供了新的探索路径。例如，微众银行通过引入AI大模型，成功提升了信贷审批效率与反欺诈监测准确率，为小微企业提供了更加精准的融资授信和其他金融服务。

随着AI大模型在全流程应用的持续深入，银行在长尾客群的金融服务方面将更加精准高效。AI原生生态的建设也正推动普惠金融业务从“广覆盖”向“深服务”演进。未来，普惠金融将迎来更加广阔的发展前景。

（文章来源：中国经营报）