由达摩院举办的2025玄铁RISC-V生态大会上，《科创板日报》记者获悉，玄铁首款服务器级RISC-V CPU C930将在3月开启交付。目前，RISC-V的落地正从嵌入式系统挺进高性能、AI算力等领域。在RISC-V国际基金会2024年批准的25项标准中，超过一半与高性能或AI相关。玄铁团队也在推动超过30%的RISC-V高性能处理器落地应用，为国产芯片领域注入新活力。

活动现场，国电南瑞、经纬恒润等上市公司加入“RISC-V无剑联盟”。此前的首批联盟伙伴还包括：Arteris（AIP）、Imagination、新思、达摩院玄铁、中国电信、海尔科技、芯昇科技等，共同推动RISC-V生态发展。

多名业内人士在采访中表示，Deepseek的出现，为算力市场带来了更多的可能性。DeepSeek通过MOE架构让激活参数比大幅下降，降低的算力需求可以达到近20倍，这为国产芯片和RISC-V架构带来了前所未有的机遇，未来所有芯片都有希望具备适配大模型能力。

RISC-V迈向高性能、AI算力领域

《科创板日报》记者现场了解到，即将在3月交付的玄铁最高性能处理器C930，其通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，面向服务器级高性能应用场景。此外，C930搭载512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI算力结合，并开放DSA扩展接口以支持更多特性要求，展示了RISC-V在高性能和AI领域的强大潜力。

达摩院还披露了C908X、R908A、XL200等玄铁处理器的新品研发计划，重点面向AI加速、车载、高速互联等方向。这些新品将进一步拓展RISC-V的应用场景，推动RISC-V生态的繁荣发展。

在产业上下游合作生态方面，围绕玄铁高性能RISC-V处理器，多家企业提供了技术支持和解决方案，共同推动RISC-V生态的完善和发展。其中，中科院软件所正在开展“如意BOOK乙巳版”、智能机器人、AI PC等RISC-V高性能应用，展示了RISC-V在高性能和AI领域的实际应用成果。

RISC-V无剑联盟在会上官宣了一批新成员，Cadence、西门子EDA、经纬恒润、普华基础软件、网易有道、国电南瑞加入。其中，经纬恒润将基于RISC-V提供芯片定义、AUTOSAR基础软件和自研工具链开发，构建从芯片到软件的完整车规级解决方案，进一步推动了RISC-V在车载领域的应用。

多家芯片企业进行了RISC-V芯片新品发布仪式，涉及AI推理、高性能网络、SSD主控、GPU SoC等方向。这些新品展示了RISC-V在芯片设计领域的创新能力和应用前景。

推理算力暴增！DeepSeek为国产芯片带来新机遇

北京开源芯片研究院首席科学家包云岗认为，随着DeepSeek等大模型的兴起，AI推理产生的算力需求将会数量级增长。近期各行各业都在本地化部署DeepSeek，在全国产生了巨大的算力需求。这为国产芯片和RISC-V架构提供了前所未有的发展机遇。

包云岗表示，AI推理的算力需求呈现两个特征：一是与CPU紧密协作；二是呈现多样化需求。这些特征为芯片设计和算力优化提供了新的挑战和机遇。

知合计算CEO孟建熠认为，DeepSeek的出现打破了算力、内存、互联原有的平衡，新算力架构机会再次进入同一起跑线。由于MOE架构以更低的激活比达成更低的计算成本，使模型的单机部署成为可能，这为国产芯片和RISC-V架构提供了更多的应用机会。

阿里云无影事业部总裁张献涛在采访中认为，DeepSeek降低的算力需求可达到近20倍，这为国产芯片在算力方面的追赶提供了更多的可能性。比如671B的模型，在每一个问题里面调用专家模块，其激活的模型参数大概只有37B，这个算力起码降低了近20倍。

DeepSeek带来的算力成本降低，有机会让所有芯片都具有适配大模型能力。孟建熠表示，在scaling law规则下，国产芯片在工艺上、算力上是较为难以追赶的。但现在大模型算力下降20倍，一方面很多芯片都有机会够得着，另一方面，大模型也将从云端部署走向端侧，RISC-V无论是Vector还是Matrix形成的这一套算力体系及其生态，是有机会让所有的芯片都具备大模型的能力。

对于RISC-V的未来发展，包云岗强调，要发挥RISC-V可定制优势，形成产业竞争力。如果RISC-V的高可定制性优势若能充分发挥，则有望成为AI推理算力的最佳搭档。

（文章来源：科创板日报）