由达摩院举办的2025玄铁RISC-V生态大会上，《科创板日报》记者获悉，玄铁首款服务器级RISC-V CPU C930将于3月正式开启交付。目前，RISC-V正逐步从嵌入式系统向高性能、AI算力等领域扩展。在RISC-V国际基金会2024年批准的25项标准中，超过一半与高性能或AI技术紧密相关。玄铁团队正积极推动RISC-V高性能处理器在多个领域的落地应用。

活动现场，国电南瑞、经纬恒润等上市公司宣布加入“RISC-V无剑联盟”。首批联盟伙伴还包括Arteris（AIP）、Imagination、新思、达摩院玄铁、中国电信、海尔科技、芯昇科技等。

业内人士采访中表示，Deepseek的出现为算力市场增添了新的活力。通过创新的MOE架构，DeepSeek显著降低了激活参数比，算力需求降幅近20倍，这为国产芯片，尤其是RISC-V架构的芯片带来了前所未有的机遇。

RISC-V进军高性能、AI算力领域

《科创板日报》记者现场了解到，即将交付的玄铁最高性能处理器C930，在SPECint2006基准测试中表现出色，通用算力性能达到15/GHz，专为服务器级高性能应用场景设计。此外，C930还搭载了512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI算力完美结合，并开放DSA扩展接口以满足更多特性需求。

达摩院还透露了C908X、R908A、XL200等玄铁处理器新品研发计划，重点面向AI加速、车载、高速互联等方向。其中，C908X作为玄铁首款AI专用处理器，支持超长数据位宽RVV1.0矢量扩展；R908A则专为车规级芯片设计，满足高可靠需求；XL200将提供更大规模、更高性能的多簇一致性互联。

在产业上下游合作生态方面，围绕玄铁高性能RISC-V处理器，多家企业共同推动技术升级和应用拓展。劳特巴赫提升问题诊断和性能优化效率，兆松科技支持编译优化，Arteris的NoC互联IP提供高性能互联，纽创信安提供eHSM模块和完整的安全启动流程，助力复杂RISC-V芯片的设计开发。此外，爱芯元智提供爱芯通元NPU集成IP模块，openKylin打造适配RISC-V的AI PC操作系统。

在高性能和AI场景的落地应用方面，中科院软件所正积极开展RISC-V高性能应用研究，包括“如意BOOK乙巳版”、智能机器人、AI PC等项目。其中，基于玄铁C920处理器的AI PC概念机已成功运行Llama、Qwen、DeepSeek等开源模型。

中科院软件所RISC-V行业生态负责人郭松柳介绍称，“我们基于RISC-V架构打造的AI PC概念机，能够运行7B的DeepSeek大模型，用作编程助手，同时具备多模态能力，如文生图、图像修改和修复等。未来，生态伙伴将参考该设计进行领域内的定制开发，这将为RISC-V在高性能领域的落地带来新机遇。”

RISC-V无剑联盟在会上宣布了一批新成员加入，包括Cadence、西门子EDA、经纬恒润、普华基础软件、网易有道、国电南瑞等。其中，经纬恒润将基于RISC-V提供芯片定义、AUTOSAR基础软件和自研工具链开发，构建完整的车规级解决方案。普华基础软件发布的首个规模化、量产级开源安全车控操作系统小满（EasyXMen）已完成与RISC-V架构的适配，并将持续跟踪支持最新RISC-V架构规范，共同推动技术生态的发展，助力RISC-V在汽车领域的应用。

多家芯片企业进行了RISC-V芯片新品发布，涵盖AI推理、高性能网络、SSD主控、GPU SoC等方向。同时，中科重德、泰芯、矽昌、匠芯创、聪链等企业展示了RISC-V芯片在机器人、工控、智能终端等行业的落地应用案例。

DeepSeek推动国产芯片算力暴增

北京开源芯片研究院首席科学家包云岗指出，随着DeepSeek等大模型的兴起，AI推理产生的算力需求将大幅增长。近期，各行各业都在本地化部署DeepSeek，产生了巨大的算力需求。自今年1月以来，国内多个智算中心的算力资源供不应求。

包云岗表示，AI推理的算力需求呈现两大特征：一是与CPU紧密协作，AI推理将成为未来各种业务中不可或缺的一环，但业务主程序仍运行在CPU上，通过API调用将AI推理请求卸载到AI加速器，得到推理结果后再由CPU返回给用户；二是呈现多样化需求，不同场景产生不同的算力需求，相应的资源约束也不同。

知合计算CEO孟建熠认为，DeepSeek的出现打破了算力、内存、互联的平衡，为市场带来了更多可能性。由于MOE架构以更低的激活比达成更低的计算成本，使得模型的单机部署成为可能。

阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强也表示，DeepSeek通过MOE架构大幅降低激活参数比，使得在同等效果下大模型所需的算力明显下降。这意味着在芯片设计方面，计算能力、存储容量、芯片之间的互联通信都将迎来新的平衡点。

阿里云无影事业部总裁张献涛在采访中透露，DeepSeek降低的算力需求可达到近20倍。他举例说：“过去，运行671B参数模型的处理器可能只有英伟达等少数芯片制造商能够提供。但DeepSeek大模型出现后，对算力的要求明显降低，给了更多芯片制造商机会。例如，671B的模型在调用专家模块时，激活的模型参数只有37B，算力需求降低了近20倍。”

DeepSeek带来的算力成本降低，有望使所有芯片都具备适配大模型的能力。孟建熠表示，在scaling law规则下，国产芯片在工艺和算力上追赶较为困难。但现在大模型算力下降20倍，一方面更多芯片有机会满足需求；另一方面，大模型也将从云端部署走向端侧。RISC-V的算力体系及其生态有机会让所有芯片都具备大模型的能力。

谈及是否会推出基于玄铁C930芯片的DeepSeek一体机，张献涛表示：“今年可能还有些困难，预计明年才会推出。”

对于RISC-V的未来发展，包云岗强调，要充分发挥RISC-V的可定制优势，形成产业竞争力。如果RISC-V的高可定制性优势得以充分发挥，有望成为AI推理算力的最佳搭档。他期待RISC-V与AI未来能形成类似Windows与Intel、Arm与安卓的组合。

同时，包云岗也指出，RISC-V在AI领域还面临工具箱、人才和标杆案例三大挑战。他呼吁业界共同努力，完善工具链、培养更多人才，并打造标杆案例以推动RISC-V在AI领域的发展。

（文章来源：科创板日报）