DeepSeek引领银行业AI创新,加速数字化转型
AI导读:
DeepSeek引领AI行业迈向新纪元,在银行业掀起热潮。已有不少于18家银行宣布接入或部署DeepSeek模型,该技术在处理复杂文本、数据分析和智能化决策方面具有优势,或将重塑银行业的业务模式。DeepSeek降低了AI技术应用成本,推动AI普惠化,为中小银行数字化转型提供机会。
编者按:Deepseek的中国式创新正引领AI行业迈向新纪元,其在资本市场的突破性进展重塑了中国科技资产的估值逻辑。新华财经特别策划“DeepSeek生长季”系列报道,实地探访DeepSeek在生物医药、金融、汽车、物流等行业的应用,及其对央国企发展的影响。
新华财经北京2月26日电(记者吴丛司 孙广见)DeepSeek在银行业掀起热潮。据新华财经不完全统计,已有不少于18家银行宣布接入或部署DeepSeek模型。
多位专家指出,DeepSeek在处理复杂文本、数据分析和智能化决策方面具有优势,或将重塑银行业的业务模式、经营方式和决策流程。
DeepSeek先行者多为中小银行
工行、建行、邮储银行等国有大行,招行、浦发银行等股份行,以及江苏银行、北京银行等地方城商行、农商行和民营银行,已宣布引入DeepSeek模型。
工行通过自主研发的大模型平台引入DeepSeek,并构建多个典型场景。邮储银行则通过本地部署的方式,集成DeepSeek模型,提升服务效能。
值得注意的是,在部署DeepSeek的18家银行中,有12家为中小银行。其中,江苏银行依托平台部署DeepSeek模型,应用于智能合同质检等场景。北京银行携手华为实现DeepSeek全栈国产化金融应用,提升服务质量和效率。青岛农商行推进DeepSeek在金融领域的应用,推动全行数字金融智能化升级。
苏商银行引入DeepSeek技术,提升模型轻量化与高效推理能力,应用场景包括智能信贷、智能研发等。
中国银行证券分析师张琦表示,DeepSeek先行者多为中小银行,这体现了DeepSeek技术优势带来的成本和技术门槛下降,或为中小银行数字化转型提供机会。
开源AI或重塑银行展业模式
上海金融与发展实验室首席专家曾刚表示,DeepSeek的开源特性使其能够灵活调整模型功能和性能,满足金融机构需求。
DeepSeek在自然语言处理、数据分析和多模态学习等领域表现优异,能够处理复杂的非结构化数据,提升运营效率,提供深层次洞察力。
特别是对于中小银行,DeepSeek降低了AI技术应用成本,推动AI技术的普惠化。
青岛农商行信息科技部总经理隋利锋表示,DeepSeek为中小银行提供了换道超车的机会。
奇富数科总裁周旭强认为,虽然各家银行竞相接入DeepSeek,但仍处于基础应用阶段,未来可拓展至更复杂的应用。
隋利锋认为,DeepSeek可应用于信贷审批、财富管理等多个环节,助力银行提升运营效率、优化顾客体验,重塑银行业务模式。
例如,在智能信贷领域,DeepSeek通过多维度场景数据分析,更准确地评估客户财务状况,自动生成风险评估报告,为信贷决策提供科学依据。
多位专家表示,DeepSeek大模型不仅能提升银行业务效率和服务质量,还能提供更精准的风险管理和个性化服务,重塑银行经营模式。未来,随着AIGC技术的发展,DeepSeek有望加快推动银行数字化转型。
(文章来源:新华财经)
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