蓝鲸新闻2月24日讯 Deepseek热潮下，有人用它算命，有人则用它来看病。近日，互联网上涌现大量使用DeepSeek求医问药的帖子，有观点认为DeepSeek已达到三甲医院专家的水平，但也有人对AI看病开方持审慎态度。

有人带着DeepSeek的诊断结果来门诊，但AI依然无法替代医生

DeepSeek的热潮已经席卷到医院。上海某三甲医院ICU医生、播客《去病三分糖》主播糖医生透露，近期有不少患者会带着DeepSeek的回复来问诊，也有人用AI来解读医疗报告。

糖医生坦言：“这有点像以前患者用百度看病、根据小红书挑选医生，现在则是向DeepSeek问诊。AI回答的公信力较高，但仍有局限性，会增加医患沟通成本。然而，医疗本身就是一个信息差极大的行业，患者使用AI工具自查也很正常。”

AI求医问药的水平究竟如何？以DeepSeek开具的中医药方为例，有医生表示其用药思路和处方基本达到初学者水平，包括药味数量、加减调整、煎服方法、注意事项等也都基本符合临床。浙江某三甲医院的中医钱大夫告诉蓝鲸记者，AI的回答相对中规中矩，比较通用但不一定具有针对性。

那么AI问诊的优劣势分别在哪儿？糖医生解释称，在简单、基础、标准化程度较高的诊疗场景，AI给出的建议和人相差无几。它可以替代医生做一些重复性工作，或为部分医生提供诊疗思路、规避盲区。

但面对复杂病例和个体差异，AI显然无法取代人。以AI解读报告为例，大模型会根据各项指标给出多种可能性，但往往难以得出确凿结论。病人通常有多份报告，医生会综合问诊和检查结果给出整体判断。

DeepSeek回答“未来AI会取代医生吗”

一方面，大模型的幻觉问题仍未解决，相关医疗类语料不够专业。当数据存在偏差时，AI可能给出错误判断。另一方面，患者可能难以准确描述症状，而医生有自己的问诊思路和逻辑，能问出患者未意识到的信息。

AI不能替代医生的另一重关键原因是合规风险。早在2022年，国家卫健委、国家中医药局发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》中，就对人工智能的使用有多处限制。近日，湖南省医保局发布《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，也严禁使用人工智能等自动生成处方。

在我国，医疗处方必须由具备资质的医疗机构和专业医生开具。糖医生坦言：“AI不会为开具的药方担责，但医闹对AI也束手无策。”AI给出的医疗建议及药方下面，通常会有一行声明，如“建议线下就诊”、“请以医生处方为准”。

短期内，AI更适用于提供辅助诊断和治疗建议，起主导作用的仍是医务人员。糖医生认为，医疗AI技术的落地需要与医疗机构、医患三方需求相匹配，未来非常有前景且可实现，当下各界也在积极调整。

据证券日报报道，导诊与读片是现阶段大模型在医院的主要应用场景。比如复旦大学附属妇产科医院的“小红”AI患者助理融合了情感分析技术，可提供情感回应和更清晰的医疗咨询解答；上海交通大学医学院附属瑞金医院的“瑞智病理大模型”拟应用于病理科图像的辅助分析。

此外，辅助诊断、手术智能导航等更复杂的医疗场景也逐渐开始应用大模型。有行业人士表示，AI大模型有望进一步与基因组学、影像组学、蛋白质组学等多学科数据深度融合，实现个性化治疗，并打通从诊断到治疗、康复的全流程。

日前，我国迎来了首位AI儿科医生。受访业内人士表示，儿科也称为“哑科”，因为小孩子说不清，所以在判断上会相对难，是临床医生眼中比较复杂的学科。

据潮新闻报道，2月13日，在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，我国首位专家型AI儿科医生正式上岗，与13位儿科专家共同完成了一场疑难病例多学科会诊。在对一名8岁男孩的“AI儿科医生+多学科专家”双医并行多学科会诊中，工程师将患者的主诉和病历资料输入模型后，AI儿科医生给出了与专家组会诊结果高度吻合的建议。

对于AI医疗的发展，既要积极，也要理性。受访三甲医院医生糖医生表示：“医疗就像创作，AI给我们省时省力，也提供创意，但我们不能偷懒，依然要有自己的判断和思考。”

（文章来源：蓝鲸财经）